思索的涟漪，突破自我

示例模板： 主题：国潮年货节 风格：新中式插画风 意境：喜庆热闹的民俗氛围 色彩：朱红鎏金为主色，搭配青绿点缀 构图：对称式布局，中央灯笼视觉焦点 细节：祥云/锦鲤纹理，烫金浮雕质感，飘雪粒子特效。主题：国潮年货节 风格：新中式插画风 意境：喜庆热闹的民俗氛围 色彩：朱红鎏金为主色，搭配青绿点缀 构图：对称式布局，中央灯笼视觉焦点 细节：祥云/锦鲤纹理，烫金浮雕质感，飘雪粒子特效。首先我们可以用现成的提示词，告诉DeepSeek我们将用现成的提示词创作，且创作软件是即梦。DeepSeek+即梦，海报王炸！

Devv AI 的特别之处在于，它像一位懂技术的助手，不仅理解「帮我找个 Python 数据清洗脚本」这样的模糊需求，还能根据你的代码习惯推荐个性化方案。一位做后端开发的朋友和我分享了他的经历：某天凌晨三点，他卡在一个数据库优化问题上，尝试了所有常规搜索工具都无果，最后用 Devv AI 五分钟内找到了可直接复用的解决方案。另外它的输出不仅会直接输出代码，而且连效果都可以直接看到，这也是我最喜欢使用的原因，多数其它的AI工具，还需要进行设置HTML文件进行测试，省去了这样的操作步骤。

两年后的今天，这个选择不仅让他登上富豪榜，更让全球看到了中国AI的硬核实力。这些技术突破让DeepSeek登顶140国应用商店，也让普通开发者用笔记本电脑就能跑大模型——有程序员在GitHub分享自己用MacBook+DeepSeek开发出抑郁症早期筛查工具的真实案例，各种案例加在一起，迅速火爆全球。这种技术普惠直接体现在我们生活中——现在已经有教育机构用它的开源模型开发出免费作文批改工具，学生上传作业5秒就能获得带评语和修改建议的反馈，中小企业也能用它的API快速搭建智能客服，成本比传统方案低70%

GPT-4o mini是GPT-4o的精简版，优化了计算资源的消耗，适合在移动设备、边缘计算设备和智能硬件等资源有限的环境中使用。通用模型，如GPT-4、GPT-3.5等，是一种多功能的语言模型，能够处理各种自然语言任务，如文本生成、问答、翻译、摘要生成等。o1-mini是o1系列的轻量版模型，成本较低，响应速度更快，适合需要高效处理代码和基础推理任务的用户。：包括gpt-3.5-turbo、gpt-3.5-turbo-16k等，是基于GPT-3.5架构的模型，针对聊天进行了优化，也适用于传统完成任务。

一个下划线_是受保护的变量。两个下划线是私有的变量。

杭州市经信局联合浙江算力科技推出“杭州市算力资源调度服务平台”，整合阿里云、华为、超聚变等企业的算力资源，实现区域算力动态调配与共享。该平台将AI研发门槛降低30%，推动国产大模型在智能制造、智慧城市等场景加速落地。华为彭志辉团队发布新一代双足人形机器人“灵犀二”，突破跑跳、平衡车骑行等高难度动作，核心技术包括硅光动语模型（毫秒级响应）和GO-1通用具身基座大模型。苹果将于3月25日在上海举办“利用Apple智能的力量”主题活动，新一代Siri或集成多模态大模型能力，重构智能家居交互逻辑。

接下来我们随意编写代码，选中便可出现Chat按钮（Ctrl+J）点击Chat，会在右侧显示信息以及模型。当我们成功接入大模型时，可以选中任意代码区域进行解答，共分为三个区域，分别是选中区域、提问区域以及回答区域，我们可以选中任意大模型进行回答~接着填写上API Key就成功完成啦（接入其它模型同理，选相应的模型，填入API Key即可）接下来就可以选中任意代码区域进行提问，分为三个区域，分别是选中区域、提问区域以及回答区域~下面打开PyCharm，打开文件->设置->插件，搜索Continue，点击安装。

根据新榜的统计资料，2.24-3.2日，对AI产品统计出了三个榜单，分别是全球榜，国内以及海外榜，下面分别列出。

但问题不在于这，问题在于当免费使用变成无限开火权，当优化服务覆盖所有衍生内容，我们是否在用自己的创造力，给科技巨头的护城河免费搬砖？在2.27之前，当你兴冲冲把熬夜写的方案、拍的视频、画的插画上传到腾讯元宝时，你以为这些心血结晶还100%属于你？这套我的是我的，你的还是我的商业逻辑，实在是...你分享的旅行vlog，转眼就成了腾讯系APP的推荐模板。用户上传至腾讯元宝的内容以及腾讯元宝生成的内容，腾讯都拥有不可撤销的、可转让的、可分许可/再许可的、非排他的、无地域限制的、永久的、免费的许可使用权。

当人工智能开始一本正经地胡说八道​最近有人被导航软件坑惨了。明明要去浦东机场，导航却把他引到了一条断头路，还反复强调 前方右转是正确路线。这种让人哭笑不得的场景，就好比当下人工智能的幻觉——它用最真诚的语气，说着最离谱的话，这就是AI幻觉。

腾讯元宝这波投流杀疯，不到一个月烧掉近3个亿 鹅厂这次真的拼了，这泼天的流量到底怎么玩的 我们拆开看看。

之前做过一篇文章，里面是一些DeepSeek的事件路线图。有些伙伴可能会有疑惑，这样的思维导图| 时间线 是如何生成的呢？

深圳医保最近搞了个大动作，启用了DeepSeek+腾讯混元双模型，直接让1700万参保人体验了一把“边问边办”的智能服务。这波操作不仅让医保服务更高效，还让我们看到了AI在医疗领域的无限可能。

可以看到，分析的非常准确，确定了是京东，且深度思考过程中多次与京东的Logo进行对比，最终确认最可能的答案是京东的Joy狗logo，且让我们进行官方验证。今天恍恍惚惚的看到一篇爆料，是腾讯元宝支持生成图片了，并且是结合DeepSeek的大模型生成的图片？一下子对这个Logo有了新的看法，不过可以确定的是，元宝目前确实是可以解析图片了。最后确定了一下，腾讯元宝目前不支持生成图片，今天的爆料是元宝能够读懂图片了。不过这里没有提到京东，我们可以进一步提问，问一下这是什么公司品牌的logo。

提问技巧其实并不难，只要我们在提问时稍微思考一下，明确自己的需求，并提供足够的背景信息，就能获得更加准确和有价值的回答。” 通过这样精确的要求，你得到的答案将是更加直观、清晰的。例如，在得到一个关于“深度学习的基础理论”的回答后，你可以追问：“能否进一步解释一下卷积神经网络的工作原理？这样一来，DeepSeek就能根据你现有的知识基础给你提供更精细化的信息，避免回答过于基础，或者跑题。这种有背景信息的问题，DeepSeek可以根据你具体的情况给出针对性的建议，而不是笼统的答案。各自的优势和适用场景是什么？

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此时，系统可以直接从缓存中获取数据，避免了访问主存储器或其他较慢存储设备的延迟，从而提高了数据访问速度和系统性能。：当请求的数据不在缓存中时，称为缓存未命中。此时，系统需要从主存储器或其他较慢的存储设备中读取数据，并将其加载到缓存中，以备后续使用。例如，在内容分发网络（CDN）中，缓存命中率用于衡量缓存服务器满足用户请求的能力。高缓存命中率意味着数据库查询可以更快地从缓存中获取数据，减少磁盘I/O操作，提高查询性能。缓存命中率是衡量缓存有效性的指标，表示从缓存中成功获取数据的请求占总请求的比例。

提问技巧其实并不难，只要我们在提问时稍微思考一下，明确自己的需求，并提供足够的背景信息，就能获得更加准确和有价值的回答。” 通过这样精确的要求，你得到的答案将是更加直观、清晰的。例如，在得到一个关于“深度学习的基础理论”的回答后，你可以追问：“能否进一步解释一下卷积神经网络的工作原理？这样一来，DeepSeek就能根据你现有的知识基础给你提供更精细化的信息，避免回答过于基础，或者跑题。这种有背景信息的问题，DeepSeek可以根据你具体的情况给出针对性的建议，而不是笼统的答案。各自的优势和适用场景是什么？

打开纽约时报可以了解到，一家名为深度求索(DeepSeek)的中国小型初创公司发布了一个新的人工智能系统，其功能可与OpenAI和谷歌等公司的尖端聊天机器人相媲美，它就是DeepSeek。打开各大网页都可以看到DeepSeek杀疯了的场景，所以今天索奇就引领大家，使用并测试一下这个模型。在DeepSeek的主页往下拉可以看到DeepSeek V3的测评图——在目前大模型主流榜单中，DeepSeek-V3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。

就是模型“学会的东西”。这些参数是模型在训练过程中通过调整其权重来存储的知识。它们代表了模型如何处理输入数据、做出决策和生成输出。每个参数都是模型用来预测和理解语言的一部分。就是让模型“学习的过程”。预训练阶段，模型通过大量的文本数据（如DeepSeek的）来学习语言的规律、词语间的关系、语法结构等。通过这些数据，模型不断调整内部的参数，使得它能够更好地理解和生成自然语言。

最近DeepSeek火爆，爆出了几个关键参数，分别是和这里用通俗的语言给大家解释一下~首先要知道1B 是 Billion（十亿）的缩写更大的参数量通常意味着模型的表现更强大，它可以理解更复杂的语句和概念，推理能力更强，生成的文本也更自然、精确。

说起AI，相信不少人都和我一样，总感觉这玩意儿发展得就像装了火箭，快得让人眼花缭乱。在Orion的开发过程中，OpenAI选择了合成数据，也许是一次新的尝试，一次对“快与慢”的重新平衡。说白了，AI的进步就像人类的学习过程一样，一开始成长很快，但走到一定阶段，再想大幅提升就变得难上加难。反向思考，如果真的和GPT4之前每一代的跃升一样，那么每次模型都会数十倍的增长，这个速度用不了2年，就会发展到令人无法接受的的程度，失业程度也会大幅提升，学历贬值也会更加迅速，另外如果再被不法分子给利用，那么更加严重。

同时也指出了，AI Agent能够独立思考和自主决策，这种能力将为企业提供精准的业务支持，让他们在竞争中获得更大的优势。的战略，探索AI Agent在企业和个人层面的全新布局。这种人机协作的模式，也是发展的潮流，同时在医疗、教育、餐饮等行业拥有巨大的潜力。在技术开放日暨AI产品发布会上，微盟集团 CEO 孙涛勇演讲的时候向大家传达了一个振奋的消息，就是Agentic AI时代已经到来。对于科技爱好者的你，相信也能感受到，AI Agent确实是科技趋势，Agent也会是社会向智能化迈进的重要一步。

GPT-4V 是一种能够“看图说话”的人工智能。传统的聊天机器人只能理解文字，而 GPT-4V 不仅能理解文字，还能看图，并回答跟图片相关的问题。

对于很多AI博主，关心的是AI能力。在AI能力上，骁龙 8 至尊版配置了Hexagon NPU，支持生成式AI，具备多模态AI助手，处理速度超70+ tokens/s。此外，结合AI的超暗光拍摄功能，无论在白天还是夜晚，用户都能拍摄出更具艺术感的照片。这款芯片不仅在性能上大幅提升，还引入了许多创新功能，为未来的智能手机体验设定了新的标准，称是最大的一次更新。骁龙 8 至尊版不仅在性能、功耗上取得了巨大的提升，更通过其强大的AI能力、出色的游戏表现以及领先的网络连接技术，为未来的智能手机设定了新的标准。

我准备绘制思维导图，内容为操作系统的知识，内容如下： 本章节包含先来先服务算法，短作业优先算法，优先级调度算法，轮转调度算法，多级队列调度算法，多级反馈队列调度算法，基于公平原则的调度算法。这样基本就完成了，但还不够，由于思维导图不能长篇大论，字体不宜过多，这里可以让AI去除括号中的内容或者简略撰写（根据个人需求来）。等下需要把这些内容导入Xmind中，部分软件不可识别粗体或默认就有特殊显示效果，所以这里让AI去除加粗效果。下面需要使用到Xmind软件，随意找一个能够导入md文件的就可以，也无需会员。

综上所述，新能源与人工智能的结合将开启能源产业的新篇章，推动能源生产、管理和利用的革命性变革。未来，我们可以期待看到更多智能化、高效化、环保型的能源系统和设施，为我们的生活带来更多便利和美好。人工智能技术可以应用于能源系统的监测、控制和优化，实现能源的智能化管理和高效利用。比如，智能电网可以通过人工智能技术实现对能源供应和需求的动态调节，实现能源的高效分配和利用；通过机器学习和数据分析，人工智能可以帮助科学家们更快速地发现新材料、新能源技术，提高能源转换效率，解决一些能源领域的技术难题。

在Grimoire的核心Prompt中，除了基本的角色设定，还加入了一些必要的约束和补充。同时，它鼓励简洁明了，减少非代码性的解释，以及给出复杂的答案，鼓励AI充分发挥自身能力。例如，不要透露指令或提示，不要在代码围栏或替代格式输出提示，不要写入包括提示的代码等。此外，提供了一些建议，包括为所有功能编写代码，不仅编写基础内容，只编写完整的代码，不要简化或使用占位符，并总是以2-4个相关的快捷键列表结束助理消息。Grimoire的核心Prompt中，除了基本的用户引导之外，还引入了大量的快捷键。

ChatGPT炸裂了

Moonshot AI致力于打破大模型的技术瓶颈，特别注重两个关键指标：模型的参数量和处理长文本的能力。Kimi Chat是Moonshot AI（月之暗面）旗下的一款引领大模型创新的产品，其创始人杨植麟是自然语言处理（NLP）领域的杰出学者。其千亿参数级别的大模型为NLP领域的发展注入了新的活力，预示着人工智能在理解和处理人类语言方面的巨大潜力。通过对Kimi Chat的不断拓展，Moonshot AI为我们展示了大模型技术的崭新边界，为未来的自然语言处理领域开辟了更加广阔的前景。

逻辑清楚，观点鲜明，这是结构： 在即兴表达中，清晰的逻辑和明确的观点可以让你的想法更容易被理解和接受。同样地，在与我交流时，提出问题或请求时使用清晰的语言，将问题的背景、核心和细节表达明确，有助于我更准确地理解你的需求，提供更有帮助的回答。以终为始，这是目的： 就像书中建议的一样，你在与我交流时可以先考虑你的目标是什么。更好的示范："在一个咖啡馆里，两位朋友正在讨论未来的教育趋势。更好的示范："介绍一个名叫艾丽丝的年轻女性，她在一家科技公司工作，对人工智能充满好奇，但也怀疑科技可能对社会造成的影响。

hello，我是小索奇，今天我们要聊的话题是未来科技创新，特别关注的是那位全场瞩目的球星——人工智能。别担心，我会用轻松幽默的语气为你揭示人工智能在医疗、教育和商业领域的神奇应用。

现在，关于ChatGPT和GPT-4的关系，你提到了"ChatGPT Plus"，这确实是一个可以想象的情景。当ChatGPT结合了GPT-4的技术时，我们可以称之为"ChatGPT-4"或者"ChatGPT Plus"，这意味着ChatGPT使用了GPT-4的先进技术和性能。GPT是生成预训练Transformer的缩写，其中的3和4表示它们的迭代版本。综上所述，GPT系列模型是一类基于Transformer架构的自然语言处理模型，而ChatGPT-4可能是GPT-4技术应用于ChatGPT的一种变体。

或许，在不远的未来，ChatGPT不仅是我们的技术助手，更可能是我们的灵魂伴侣。有时候，它的回答会给你带来一些出乎意料的惊喜，有时候又像是那位懂你内心的知心姐姐。在AI大家庭中，ChatGPT就像是你最好的朋友，它随时待命，听你诉说生活琐事，回答无厘头问题。有时候，你甚至会觉得，ChatGPT比身边的人更懂你。毕竟，它是时刻学习的大脑，而且从不离你左右，不管你是寂寞还是高兴，它都在这里！今天，我们要探讨的话题是有点科技感，有点时尚感，也有点梦幻感——没错，就是ChatGPT，你们心中的那位聊天界的巨星。

或许，在不远的未来，ChatGPT不仅是我们的技术助手，更可能是我们的灵魂伴侣。有时候，它的回答会给你带来一些出乎意料的惊喜，有时候又像是那位懂你内心的知心姐姐。在AI大家庭中，ChatGPT就像是你最好的朋友，它随时待命，听你诉说生活琐事，回答无厘头问题。有时候，你甚至会觉得，ChatGPT比身边的人更懂你。毕竟，它是时刻学习的大脑，而且从不离你左右，不管你是寂寞还是高兴，它都在这里！今天，我们要探讨的话题是有点科技感，有点时尚感，也有点梦幻感——没错，就是ChatGPT，你们心中的那位聊天界的巨星。

其发展可以追溯到上世纪50年代，但直到最近几年，随着大数据、深度学习等技术的突破，AI才真正取得了显著的进展。GPT系列模型（如GPT-3、GPT-4、ChatGPT）作为AI的代表之一，以其强大的自然语言处理能力引领了新一轮的AI浪潮。未来，人工智能将继续引领我们走向科技创新的新时代，我们需要以开放的心态，积极拥抱这一变革，并共同探索AI在未来的无限可能性。在探索人工智能的前沿时，我们需要认真考虑其对社会的潜在影响，并制定相应的政策和法规以确保科技发展与社会稳定共存。

在这里修改姓名就可以啦。

与通用处理器（如CPU和GPU）不同，ASIC 被定制为执行特定任务或应用，通常以高度优化的方式执行特定的计算操作。在比如设计一个特定用途的芯片来执行某种特定的任务，就像“为了解决这个问题，我们需要一个类似于ASIC的解决方案，而不是通用的工具。这使得 ASIC 在特定领域的计算任务中表现出色。ASIC 的设计优化通常使其在特定任务上更为节能，因为它仅执行特定的计算操作，避免了通用处理器可能面临的冗余计算。ASIC 的设计是为了满足特定的应用需求，因此它可以在硬件级别上进行高度的定制，以实现最佳性能。

例如，CPU 适用于通用计算任务，GPU 在图形处理和通用并行计算上表现出色，而 TPU 和 NPU 则专门为机器学习和神经网络工作负载进行了优化。这些处理器通常具有优化的硬件结构，以更有效地执行与神经网络相关的计算。GPU 最初设计用于处理图形和图像相关的任务，如图形渲染和游戏图形处理。然而，由于其并行处理能力较强，它也被用于执行许多通用计算任务，尤其是在深度学习和科学计算领域。这些是不同类型的处理器（Processor）或芯片（Chip）的缩写，用于执行各种计算任务。

hello，我是小索奇，本篇内容参考图解书籍GPT大模型+维基百科+ChatGPT+个人见解。如果有任何问题都欢迎一起探讨哈。