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基于深度学习的目标检测大致可以分为一阶段(One Stage)模型和二阶段(Two Stage)模型。目标检测的一阶段模型是指没有独立地提取候选区域(Region Proposal)，直接输入图像得到图中存在的物体类别和相应的位置信息。典型的一阶段模型有SSD(Single Shot multibox-Detector)[4]、YOLO(You Only Look Once)[5]系列模型等。

PIL，OpenCV，Blob分析，STN网络，滤波器，插值，RandAugment，SIFT算法ImageFilter模块提供了滤波器相关定义；这些滤波器主要用于Image类的filter()方法。2.0 代码演示imread。