羽球小鼠的博客

生物突触功能总结

Tinf=(1−sparsity)×number of synapsesnumber of sub-processors×SIMD waysT_{\text{inf}}=\frac{(1-\text{sparsity})\times \text{number of synapses}}{\text{number of sub-processors}\times \text{SIMD ways}}Tinf​=number of sub-processors×SIMD ways(1−sparsity)×

编码方式会直接影响事件的，从而决定哪种处理范式更合适、更高效。

*TTFS（Time to First Spike，首脉冲时间编码）**是一种脉冲神经网络（SNN）的时域编码方式，把输入强度映射为“第一次发放脉冲的时间”。强度越大，越早放电；强度越小，越晚放电，甚至不放电。

常见脉冲神经网络编码方式解读

Python求解微分方程

我们可以通过一个简化的数值例子来进行分析。

SNN中LOSS计算——交叉熵