羽球小鼠的博客

本文对比了DQN和DDQN两种深度强化学习算法。

在强化学习中，特别是在。

状态价值函数 Vπ(s)V_{\pi}(s)Vπ​(s) 用来衡量在状态 sss 下，遵循策略 π\piπ 时，代理（agent）从该状态出发能获得的期望回报。定义：Vπ(s)=E[∑t=0∞γtrt∣s0=s,π]V_{\pi}(s) = \mathbb{E} \left[ \sum_{t=0}^{\infty} \gamma^t r_t \mid s_0 = s, \pi \right]Vπ​(s)=E[t=0∑∞​γtrt​∣s0​=s,π]这里的 γ\gammaγ 是折扣因子，rtr_trt​

任务级别目标核心应用场景节点级别预测每个节点的属性/类别社交网络用户分类、引文网络论文分类、欺诈检测边级别预测节点间是否存在边社交推荐、知识图谱补全、药物相互作用预测图级别预测整个图的属性分子属性预测、蛋白质功能预测、代码漏洞检测总而言之，只要你的数据中包含着重要的“关系”或“交互”信息，并且这些信息可以自然地表示为图结构，那么GNN就是一个非常强大和合适的工具。它已经成为分析复杂关系数据的首选深度学习框架。

文章摘要：作者在使用开源代码下载模型时遇到各种报错和网络问题，即使设置镜像网站也无法解决。尝试了两种方法：1）通过huggingface-cli设置环境变量下载；2）使用huggingface_hub库下载，均未成功。最终改用命令行方式，通过modelscope库成功下载模型到指定路径（默认路径为C盘.cache文件夹）。该方法需先安装modelscope库，再执行下载指令。

在深度感知卷积中，模型会根据像素间的深度相似性加权计算卷积操作，以此来保留结构性和细节信息，特别是在深度信息一致的区域。

通过对抗性训练，生成器和判别器互相竞争，最终生成器能够生成越来越真实的样本。

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top-k神经网络模型剪枝

一行指令配置GPU版PyTorch

线性层权重矩阵维度解释