Stable Diffusion - 轻松更换图片的背景

“轻松更换图片的背景 ”

今天，我们将带您探索如何利用Stable Diffusion，利用现有图像指定更换图像的背景构图信息，也就是将两张图像进行融合从而达到更换图像背景的目的。

实战体验

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1、制作局部重绘蒙版

这里生成蒙版使用的是插件Inpaint Anything，所以没有安装该插件的需要先进行该插件的安装。蒙版制作步骤如下所示：

• 在输入图像中，上传对应的图片

• 点击按钮 Run Segment Anything，生成对应的预览图

• 圈定需要生成蒙版的区域

• 点击 Create Mask 按钮，获取圈选的区域

• 在Mask Only 标签中，点击Get Mask获取蒙版图像，并下载保存到本地

2、蒙版局部重绘

在图生图标签页中选择局部重绘（上传蒙版），并上传人物图像和蒙版图像。

操作注意：

• 重绘区域选择蒙版外，也就是非蒙版区域

• 重绘幅度设置大一些，大于0.75。这里我直接设置到1

• 

ControlNet局部重绘设置

ControlNet图像参考（Reference）设置

上传需要替换的背景图像

ControlNet线稿（Lineart）设置

上传需要替换的背景图像，并生成图像的线稿图

绘图

到这里使用指定图像更换背景就基本完成了，剩下就是多次生成图像并选择一张满意的图像，然后再做最后的放大拟合处理。

正向主体提示语，包含人物和背景的描述

Best quality,masterpiece,ultra high res,(photorealistic:1.4),raw
photo,1girl,long hair,(black hair:1.3),(beauty:1.3),blue eyes,stand on the
plateau,

生成的图像效果图如下所示：

3、图像放大拟合

将比较满意的图像发送到图生图中进行放大处理。

操作注意：

• 关闭所有的ControlNet

• 重绘幅度设置为0.3

• 勾选Tiled Diffusion，并设置放大倍数为1.5

• 勾选Tiled VAE

图生图设置：

Tiled Diffusion & Tiled VAE设置：

输出效果图：

效果图：**

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！