今天给大家分享一期stable diffusion本地安装部署的图文教程。
一、硬件要求
内存:至少16GB
硬盘:至少60GB以上的磁盘空间,推荐SSD固态硬盘
显卡:推荐NVIDIA显卡
显存:至少4GB
stable diffusion因为是在本地部署,对显卡的要求比较高,如果经济能力可以的话,建议购买一块性能较好的显卡。
二、环境部署
在安装stable diffusion之前我们需要先安装Python和Git两个工具
安装包可以在这领取
1、安装Python
Python必须是3.10.6版本及以上才能正常运行stable diffusion,安装过程中务必勾选Add Python to PATH(这是将Python添加到系统环境变量,随时可以在命令窗口调用Python命令)
注意:如果已经安装了Python 3.10.6以下版本,请先卸载后再重新安装Python 3.10.6
2、安装Git
Git主要是用来下载和更新stable diffusion里面需要的一些内容,安装包与Python安装包在一起,大家下来后直接安装到默认路径即可。
3、部署stable diffusion
这里为大家准备的是B站大佬秋叶的整合包,下载下来后直接解压到一个磁盘空间较大的地方,这个整合包做了很多优化,即使你的显卡性能比较弱或者显存比较低也能运行,只是出图会比较慢。
安装包还是通过回复关键字:1 获取
我们在解压整合包后,会看到如上的界面,双击A启动器.exe会弹出一个用户协议,大家手动输入协议内容保存即可。
之后会提示你安装一个.Net的依赖控件,点击确定后会自动跳转到下载页面,下载完这个控件安装即可。
接着就会看到我们启动器的界面了
点击一键启动就可以启动stable diffusion了,首次启动会比较慢,看个人电脑性能。
如果你有其它配置需求,可以点击左侧菜单栏的高级选项进行调整。
显存优化根据显卡实际显存选择,不要超过当前显卡显存。不过并不是指定了显存优化量就一定不会超显存,在出图时如果启动了过多的优化项(如高清修复、人脸修复)时,依然有爆显存的几率。
xFormers 能极大地改善了内存消耗和速度,建议开启。准备工作完毕后,点击一键启动即可。等待浏览器自动跳出webui界面说明启动成功。
默认的地址是:http://127.0.0.1:7860
如果报错提示缺少 Pytorch,则需要在启动器中点击配置:
至此,我们的AI绘画平台stable diffusion就部署完成了。
下一期我们再给大家讲解stable diffusion webui的一些功能介绍。
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最后分享几张我用stable diffusion画的美图
相关提示词咒语和配置参数,我会在接下来的文章中详细说明,敬请关注。
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随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本。
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3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
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纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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