每日一题——力扣——存在连续三个奇数的数组

该博客讨论了如何在给定的整数数组中判断是否存在连续三个奇数的元素。通过分析示例输入和输出,解释了如何解决这个问题并提供了相关思路。

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题目来源于力扣——1550. 存在连续三个奇数的数组 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

给你一个整数数组 arr,请你判断数组中是否存在连续三个元素都是奇数的情况:如果存在,请返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:

输入:arr = [2,6,4,1]
输出:false
解释:不存在连续三个元素都是奇数的情况。
示例 2:

输入:arr = [1,2,34,3,4,5,7,23,12]
输出:true
解释:存在连续三个元素都是奇数的情况,即 [5,7,23] 。

bool threeConsecutiveOdds(int* arr, int arrSize){
    int i = 0;
    int count = 0;
    for(i=0;i<arrSize;i++)
    {
        if(arr[i] %2 !=0)
        {
            count++;
            if(count == 3)
            {
                break;
            }
        }
        else
        {
            count = 0;
        }
    }
    if(count == 3)
    {
        return true;
    }
    else
    {
        return false;
    }
}

### LeetCode 中等难度数组题目 #### 寻找第K大元素 对于给定的一个整数数组 `nums` 和一个整数 `k`,目标是找到该数组中的第 `k` 大的元素。需要注意的是,这里指的是按照数值大小排序之后的第 `k` 个最大值,而非第 `k` 个独一无二的最大值。此问题可以通过多种方法解决,其中一种高效的方法就是利用快速选择算法[^1]。 ```python def findKthLargest(nums, k): from random import randint def partition(left, right, pivot_index): pivot_value = nums[pivot_index] # Move pivot to end nums[pivot_index], nums[right] = nums[right], nums[pivot_index] store_index = left for i in range(left, right): if nums[i] < pivot_value: nums[store_index], nums[i] = nums[i], nums[store_index] store_index += 1 # Move pivot to its final place nums[right], nums[store_index] = nums[store_index], nums[right] return store_index def select(left, right, k_smallest): "Returns the k-th smallest element of list within left..right." if left == right: # If the list contains only one element, return nums[left] # return that element # Select a random pivot_index between pivot_index = randint(left, right) # Find the pivot position in a sorted list pivot_index = partition(left, right, pivot_index) # The pivot is in its final sorted position if k_smallest == pivot_index: return nums[k_smallest] elif k_smallest < pivot_index: return select(left, pivot_index - 1, k_smallest) else: return select(pivot_index + 1, right, k_smallest) # Kth largest is (n - k)th smallest return select(0, len(nums) - 1, len(nums) - k) ``` 上述代码实现了基于快速选择的思想来查找第 `k` 大的元素。通过随机选取枢轴并调整序列使得所有小于枢轴的元素位于其左侧而大于等于它的则在其右侧;接着依据当前枢轴位置决定继续在哪一部分进行搜索直到定位到所需的元素为止。 #### 关于LeetCode中其他涉及数组操作的中等问题 除了上面提到的问题之外,在LeetCode上还有许多其他的中等难度级别的数组类挑战等待着求解者去探索和尝试解答。例如,“盛最多水的容器”,这个问题要求计算两个垂直线之间能容纳多少面积作为水量的最大可能值;又或者是“三数之和”的变种——寻找三个加起来总和为零的不同数字组合等等[^2]。
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