代码随想录算法训练营第四十八天|188.买卖股票的最佳时机IV 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 714.买卖股票的最佳时机含手续费

LeetCode 188.买卖股票的最佳时机IV

题目链接：188.买卖股票的最佳时机IV

踩坑：好久没刷题，把题目要求里的“你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）”当作不能在一天里多次买入卖出了。

思路：与“买卖股票的最佳时机|||”一样，只不过变成了至多k次，注意循环即可。

代码：

class Solution {
public:
    int maxProfit(int k, vector<int>& prices) {
        vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(2*k+1, 0));

        for(int j = 1; j < 2*k; j += 2)
        {
            dp[0][j] = -prices[0];
            dp[0][j+1] = 0;
        }

        for(int i = 1; i < prices.size(); i++)
        {
            for(int j = 1; j < 2*k; j += 2)
            {
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-1]-prices[i]);
                dp[i][j+1] = max(dp[i-1][j+1], dp[i-1][j]+prices[i]);
            }
        }

        return dp[prices.size()-1][2*k];
    }
};

LeetCode 309.最佳买卖股票时机含冷冻期

题目链接：309.最佳买卖股票时机含冷冻期

踩坑：看视频

思路：主要是状态的辨析。增加了冷冻期后，卖出的状态与保持卖出的状态有了区别，卖出后紧跟着冷冻期，而保持卖出的状态却不可以。

代码：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(4, 0));

        dp[0][0] = -prices[0]; // 持股
        dp[0][1] = 0;          // 保持不持有的状态
        dp[0][2] = 0;          // 卖出
        dp[0][3] = 0;          // 冷冻状态

        for(int i = 1; i < prices.size(); i++)
        {
            dp[i][0] = max(dp[i-1][3] - prices[i], max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i]));
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][3]);
            dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i];
            dp[i][3] = dp[i-1][2];
        }

        return max(dp[prices.size()-1][3], max(dp[prices.size()-1][1], dp[prices.size()-1][2]));
    }
};

LeetCode 714.买卖股票的最佳时机含手续费

题目链接：714.买卖股票的最佳时机含手续费

踩坑：纠结手续费应该买入时扣除还是卖出时扣除，还是以另一种方式扣除。

思路：无论是买入时扣除还是卖出时扣除，都不影响最后结果

代码：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
        vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(2, 0));

        dp[0][0] = -prices[0] - fee;
        
        for(int i = 1; i < prices.size(); i++)
        {
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i] - fee);
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i]);
        }

        return max(dp[prices.size()-1][0], dp[prices.size()-1][1]);
    }
};