代码随想录算法训练营第四十一天|01背包问题 二维 01背包问题 一维 416. 分割等和子集

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踩坑：在考虑当前物品时，应先考虑当前的背包能不能放得下当前物品

思路：

1. 动态数组的含义：dp[i][j]：物品[0, i]在容量为 j 的背包中的最大价值
2. 递推公式：对于dp[i][j]，如果不放入当前物品 i，其价值为dp[i-1][j]，如果放入当前物品 i，其价值为dp[i-1][ j - weight[ i ] ]+price[i]。这里重点考虑的就是如何体现出放与不放
3. 初始化动态数组：有递推公式可知，当前状态依赖其二维数组中上方与左上方的状态，因此应初始化第一行，第一列。
4. 遍历顺序：因为当前状态依赖于上方与左上方，所以可以先遍历物品，再遍历背包，也可以先遍历背包，再遍历物品。

代码：

# include<iostream>
# include<vector>
using namespace std;
int main()
{
   
    int n;
    int c;
    cin>>n>>c;
    vector<int> w(n, 0);
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
   
        int t;
        cin>>t;
        w[i] = t;
    }
    vector<int> p(n, 0);
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
   
        int t;
        cin>>t;
        p[i] = t;
    }
    vector<vector<int>> dp(n,