代码随想录算法训练营第三十一天|455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子序和

LeetCode 455.分发饼干

题目链接：455.分发饼干

踩坑：无

思路：让每个饼干满足其能满足的胃口最大的小孩以充分利用。

代码：

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        int count = 0;

        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());

        int j = g.size()-1;
        for(int i = s.size()-1; i >= 0; i--)
        {
            while(j >= 0)
            {
                if(s[i] >= g[j--])
                {
                    count++;
                    break;
                }
            }
        }
        return count;
    }
};

LeetCode 376.摆动序列

题目链接：376.摆动序列

踩坑：没有理解到题目的关键点，一直在想怎么删除元素。

思路：将序列可视化出来就能察觉到，摆动序列指的就是波峰波谷。因此只需要判断当前节点是否为波峰或波谷。另外，平坡的情况需要仔细考虑，因为平坡的两端都有可能被当作波峰或波谷，而只需要记录一端。具体来讲，pre如果一直紧跟cur的话，会在上坡-平坡-上坡结构中出现误判，因此pre可以只记录一开始进入坡道时坡的性质。

代码：

class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
        int cur = 0;
        int pre = 0;
        int result = 1;
        for(int i = 0; i < nums.size()-1; i++)
        {
            cur = nums[i+1] - nums[i];
            if((cur > 0 && pre <= 0) || (cur < 0 && pre >= 0))
            {
                result++;
                pre = cur;
            }
        }
        return result;
    }
};

LeetCode 53.最大子序和

题目链接：53.最大子序和

踩坑：总感觉做过这题。。。想到滑动窗口

思路：此题的贪心策略是如果当前的子序列总和是负数且小于当前节点，那不如直接从当前节点重新开始。 具体分析如下，如果当前子序列总和是负数，则如果后续的子序列总和大于当前总和，那么不抛弃当前总和只会让之后的总和变小；如果后续总和小于当前总和则无所谓，因为会有变量记录最大总和。如果当前子序列总和是正数，则无论后续总和大于当前总和还是小于当前总和，结果都会变大。

代码：

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int result = INT_MIN;
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            if(sum < 0 && nums[i] > sum) sum = nums[i];
            else sum += nums[i];

            if(result < sum) result = sum;
        }
        return result;
    }
};