YOLOv10环境搭建（GPU版本）

一、创建虚拟环境

使用anaconda新建一个虚拟环境，命名为yolov10

conda create -n yolov10 python=3.9

进入环境

conda activate yolov10

二、下载pytorch

下载pytorch

官网：PyTorch

注意：建议选用11.8版本，可进行gpu训练

返回done证明已经安装完成

检验是否安装成成功，能否使用GPU

依次输入

python

import torch

torch.cuda.is_available()

返回True，证明可以使用GPU训练

三、安装支撑库

安装yolov10所需支撑

打开源码所在路径

cd E:\CV\yolov10-main

根据你自己的路径修改

删除requirements.txt文件中已经安装过的两个库

运行下面代码进行其他库的安装

pip install -r requirements.txt

第一次安装会下载，如果有相同库会直接调用无需下载

四、运行程序

运行主程序即有运行结果

源码可以在我的资料进行下载，如有问题可私信交流