关于DevOps

它是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。

DevOps包含development和operations，是开发和运营维护的总称。软件设计过程中，应对开发部门、运维部门进行协调，确保各项工作流程与方法高效使用，为项目管理工作提供可靠参考。基于devops软件开发源于2009年欧洲传统IT模式，对解决运维管理问题起到关键作用。为巩固软件设计与开发结果，将开发、运维与测试结合一起，形成了DevOps软件开发管理模式。 [17]

基于DevOps软件开发可对测试环境进行应用，同时可将数据包融入到软件环境中。DevOps立足全局角度，对开发效果进行分析，加强人员之间的合作与交流也是软件开发设计工作重点，应对其进行合理安排。在devops框架下，对软件进行开发可实现自动化操作，使得人机交互方案应用具有可行性。 [17]

传统的软件组织将开发、IT运营和质量保障设为各自分离的部门。在这种环境下如何采用新的开发方法（例如敏捷软件开发），这是一个重要的课题：按照从前的工作方式，开发和部署不需要IT支持或者QA深入的、跨部门的支持，而却需要极其紧密的多部门协作。然而DevOps考虑的还不止是软件部署。它是一套针对这几个部门间沟通与协作问题的流程和方法。

需要频繁交付的企业可能更需要对DevOps有一个大致的了解。Flickr发展了自己的DevOps能力，使之能够支撑业务部门“每天部署10次”的要求──如果一个组织要生产面向多种用户、具备多样功能的应用程序，其部署周期必然会很短。这种能力也被称为持续部署，并且经常与精益创业方法联系起来。 从2009年起，相关的工作组、专业组织和博客快速涌现。

DevOps的引入能对产品交付、测试、功能开发和维护（包括──曾经罕见但如今已屡见不鲜的──“热补丁”）起到意义深远的影响。在缺乏DevOps能力的组织中，开发与运营之间存在着信息“鸿沟”──例如运营人员要求更好的可靠性和安全性，开发人员则希望基础设施响应更快，而业务用户的需求则是更快地将更多的特性发布给最终用户使用。这种信息鸿沟就是最常出问题的地方。

以下几方面因素可能促使一个组织引入DevOps：

1、使用敏捷或其他软件开发过程与方法

2、业务负责人要求加快产品交付的速率

3、虚拟化和云计算基础设施（可能来自内部或外部供应商）日益普遍

4、数据中心自动化技术和配置管理工具的普及

5、有一种观点认为，占主导地位的“传统”美国式管理风格（“斯隆模型 vs 丰田模型”）会导致“烟囱式自动化”，从而造成开发与运营之间的鸿沟，因此需要DevOps能力来克服由此引发的问题。

DevOps经常被描述为“开发团队与运营团队之间更具协作性、更高效的关系”。由于团队间协作关系的改善，整个组织的效率因此得到提升，伴随频繁变化而来的生产环境的风险也能得到降低。