LeetCode 18.四数之和

LeetCode 18.四数之和 C++

思路🧐：

  由题意得，四个数组里面的整数相加需要得到target这个目标值，且结果不能重复，那么我们可以用排序+双指针的方式进行解答，将该数组变为升序数组，然后固定左边两个数，从第二个固定的数下一位开始创建一个left指针，数组结尾创建一个right指针。

  创建好指针后，我们将target减去固定的两个数得到变量ret，这样只需要考虑两个指针相加是否等于ret。

  此时两个指针相加有三种情况：

1. left+right>ret，数组升序，那么left往右所有数与right相加都大于ret，则需要right–
2. left+right<ret，数组升序，那么right往左所有数与left相加都小于ret，则需要left++
3. left+right==ret，表示找到了，记录四元组，left++和right–。此时需要考虑去重问题，当left++值与left一样，则继续++，当right–与right值一样，则继续–。

  当left>right时，该次循环结束，找到了固定最左边两数的四元组，接下来第二个固定的数++，并判断是否一样，一样就继续++，然后继续双指针遍历，直到第二个固定的数走完数组，就该第一个固定的数开始++和去重，反复循环，直到第一个固定的数遍历完数组。

代码🔎：

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
        sort(nums.begin(),nums.end());
        int n = nums.size();
        vector<vector<int>> fourV;
        for(int i = 0; i < n;) //固定第一个数
        {
            for(int j = i + 1; j < n;) //固定第二个数
            {
                int left = j + 1;
                int right = nums.size() - 1;
                long long ret = (long long)target - nums[i] - nums[j]; //防止int溢出，所以用longlong
                while(left < right)
                {
                    if(nums[left] + nums[right] > ret) //>ret，right--
                        right--;
                    else if(nums[left] + nums[right] < ret) //<ret,left++
                        left++;
                    else
                    {
                        fourV.push_back({nums[left],nums[right],nums[i],nums[j]});
                        left++;
                        right--;
                        while(left < right && nums[left - 1] == nums[left]) //去重
                            left++;
                        while(left < right && nums[right + 1] == nums[right])
                            right--;
                    }
                }
                //固定数去重,这里防止漏判，所以先++
                j++;
                while(j < n && nums[j] == nums[j - 1])
                    j++;
            }
            i++;
            while(i < n && nums[i] == nums[i - 1])
                i++;
        }
        return fourV;
    }
};

时间复杂度:O(N²LogN)  空间复杂度:O(N)