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最新推荐文章于 2025-05-15 13:58:25 发布

m0_63493883

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文章标签： opencv python 计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_63493883/article/details/131224160

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该代码实现了一个功能，通过读取图像文件，运用Canny算法进行边缘检测，然后寻找轮廓。对于面积大于100的轮廓（例如二维码），它会计算边界框并在原图上画出。最后，程序遍历指定文件夹中的所有文件，对每个文件执行此过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、边缘轮廓检测并框出来

import os
import cv2

def dmdecode(filename):
    image = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

    # 使用边缘检测算法检测边缘
    edges = cv2.Canny(image, 100, 200)  # 示例使用Canny边缘检测算法

    # 查找轮廓
    contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    print(contours[0],"......................")

    # 遍历轮廓，找到二维码的位置和边界框
    # 遍历轮廓，找到二维码的位置和边界框
    for contour in contours:
        area = cv2.contourArea(contour)
        if area > 100:  # 根据实际情况设置面积阈值
            x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
            cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (200, 255, 135), 2)

    # 显示结果图像
    cv2.imshow('Result', image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 遍历文件夹
file_path="img\erweima_xiaoguo\demo"

if __name__ == '__main__':
    for filename in os.listdir(file_path):
        dmdecode(os.path.join(file_path, filename))