瑞芯微rv1126的环境搭建与编译

我用的板子是TC-RV1126邮票孔核心板开发平台。

首先搭建虚拟机,我用的是ubuntu18.04,虚拟机搭建完成后开始配置所需环境。

1.安装依赖包:

sudo apt install openssh-server android-tools-adb vim net-tools git cmake tree minicom gawk bison flex libssl-dev device-tree-compiler gcc-aarch64-linux-gnu mtools parted libudev-dev libusb-1.0-0-dev autoconf autotools-dev libsigsegv2 m4 intltool libdrm-dev curl sed make binutils build-essential gcc g++ bash patch gzip gawk bzip2 perl tar cpio python unzip rsync file bc wget libncurses5 u-boot-tools cvs mercurial rsync openssh-client subversion expect fakeroot liblz4-tool libtool keychain libncurses-dev

要注意安装过程中有没有报错,确保所有安装包都安装完成。

2.安装SDK包:

我使用的是开发板厂商提供的release V2版本,将SDK包烤进虚拟机中,并进行解压。

### RV1126 和 OpenCV 的集成应用 #### 一、RV1126简介 RV1126是一款由瑞芯微电子推出的高性能视频处理芯片,适用于多种视觉应用场景。该处理器集成了强大的图像信号处理单元(ISP),支持多路高清摄像头接入,并具备优秀的功耗控制能力[^1]。 #### 二、OpenCV概述 OpenCV是一个开源计算机视觉库,提供了丰富的算法实现用于图像处理和分析任务。它能够帮助开发者快速构建基于机器学习的视觉应用程序,在工业检测、安防监控等领域有着广泛的应用场景。 #### 三、环境搭建指南 为了使RV1126平台可以顺利运行OpenCV程序,需完成如下准备工作: - 安装Linux操作系统至开发板; - 编译安装适合ARM架构版本的OpenCV库文件; - 设置好交叉编译工具链以便后续代码编写工作; ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install cmake git pkg-config libgtk-3-dev \ build-essential libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev \ python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev \ libtiff-dev gfortran openexr libatlas-base-dev protobuf-compiler \ libgoogle-glog-dev libgflags-dev libeigen3-dev libhdf5-abs-dev doxygen ``` 以上命令主要用于获取必要的依赖项来准备编译环境。 #### 四、简单示例:读取并显示图片 下面给出一段简单的Python脚本作为入门例子,展示如何利用OpenCV加载一张本地存储的照片并通过窗口呈现出来。 ```python import cv2 as cv img = cv.imread('path_to_image.jpg') cv.imshow('Image', img) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() ``` 这段代码实现了基本的功能——打开指定路径下的JPEG格式照片文件,并创建一个名为“Image”的图形界面窗体用来展现这张图象的内容直到按下任意键关闭为止。 #### 五、高级功能探索 对于更复杂的项目需求来说,则可能涉及到特征提取、目标跟踪或是人脸识别等功能模块的研发。此时就需要深入研究OpenCV文档以及参考更多实际案例来进行针对性的学习和技术攻关了。
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