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原创 Llama 7B大语言模型本地部署全攻略！一步步教你轻松上手

以上就是英码科技昇腾产品系列EA500I Mini边缘计算盒子适配大模型Llama 7B的完整部署流程。未来，我们将持续推出更多基于昇腾AI芯片产品的技术干货，欢迎大家留言告诉我们您希望了解哪些内容，我们会根据需求整理并分享！

原创 基于昇腾AI | 英码科技EA500I使用AscendCL实现垃圾分类和视频物体分类应用

①垃圾分类应用：基于AscendCL，使用EA500I实现对图片中的垃圾类别进行检测，并输出有检测类别的图片；②视频物体分类应用：基于GoogLeNet分类网络，使用EA500I实现对视频帧中的物体进行识别分类，并将分类的结果展示在PC网页上。

原创 英码科技亮相华为合作伙伴大会2025，共筑产品竞争力，共赢时代新机遇

本次大会，英码科技的展品数量众多、分布广泛，更凭借多形态的AI推理产品和创新的行业解决方案，吸引了众多参会者纷至沓来，驻足咨询产品细节，积极表达合作意向。大会期间，英码科技携手华为数字站点军团发布的雷视全息站联合方案同样备受瞩目。他表示，基于昇腾AI算力底座，英码科技的DeepSeek大模型一体机提供从算力优化、软件适配到应用集成的全方位支持，全面优化模型推理效率、系统稳定性和应用灵活性，为客户提供高性价比、本地化部署的优选方案，适用于智能对话、信息归纳、文档分析等多种AI应用场景，助力企业智能化升级。

原创 活动预告 | 英码科技与您相约华为中国合作伙伴大会2025

英码科技与您相约华为中国合作伙伴大会2025

原创 英码科技携昇腾DeepSeek大模型一体机亮相第三届北京人工智能产业创新发展大会

作为深耕人工智能领域的高新技术企业、“小巨人”企业，英码科技始终聚焦"云-边-端"协同架构的技术研发，目前已形成覆盖缘计算盒子、AI服务器、AI加速卡的全场景产品矩阵。本次大会发布的DeepSeek大模型一体机，基于昇腾AI基础软硬件平台深度开发，通过系统级的硬件调优与软件适配，在模型推理效率、系统稳定性等方面取得亮眼的进展。作为昇腾生态的APN伙伴，英码科技受邀参会并展示新推出的DeepSeek大模型一体机解决方案，为行业智能化转型提供适配、实用的技术支撑。▲ 端侧推理分论坛合照。

原创 2024年度华为广东合作伙伴大会 英码科技荣获“昇腾万里奖”

通过技术共研与场景共创，助力企业构建自主可控的AI部署能力。面向2025年，将重点推进三大战略：加速AI创新与智算基建布局，深化行业数智化转型，推动低碳电气化发展，共建"数字广东、智慧广东、绿色广东"。大会汇聚华为在粤核心合作伙伴，聚焦政企、云及数字能源领域，共商如何通过强化"伙伴+华为"体系，加速千行百业的数智化转型，共赢数智新机遇。面向"数字广东"战略，英码科技将持续深化与华为的生态协同，通过构建开放共赢的AI产业生态，加速智能技术在多行业渗透融合，携手谱写大湾区数字经济高质量发展新篇章。

原创 喜讯｜英码科技受邀出席华为昇腾APN伙伴大会，正式成为「昇腾钻石部件伙伴」，喜获多个重磅奖项！

作为华为昇腾计算产业生态的能力型合作伙伴，英码科技一直深度融入“伙伴+昇腾”体系，联合推出更符合行业需求与经济效益的全场景AI计算产品。目前，基于昇腾AI基座的深度赋能，英码科技已打造覆盖边缘计算盒子、AI服务器、AI加速卡的全栈式产品矩阵。此次获奖，不仅充分肯定了英码科技与华为昇腾的紧密合作与共同创造的价值，也为双方深化合作奠定了坚实基础。展望未来，英码科技将继续与华为昇腾携手前行，探索数智化转型的新机遇，共同推动行业创新发展，开创更多合作新篇章。▲ 英码科技 喜获“2024昇腾APN最佳产品奖”

原创 英码科技基于昇腾算力实现DeepSeek离线部署

当前，英码科技已形成覆盖边缘计算盒子、AI服务器、AI加速卡的全场景产品矩阵，凭借快速且稳定的国产化适配、流畅无阻的零卡顿推理、安全可控的数据处理以及全方位的生态级服务，已然成为 DeepSeek 模型部署的优选方案。如果能够在边缘进行离线部署，不仅能发挥DeepSeek大模型的效果，还能确保数据处理的安全性和可控性。从硬件调校到软件优化，英码科技确保了昇腾系列产品的稳定、高效适配，为用户提供了更具竞争力的部署选择。▲DeepSeek-R1大模型在昇腾系列产品上进行适配和离线部署运行。

原创 昇腾系列双处理边缘计算盒子DA500I，打造高效低延迟的视觉推理解决方案

随着深度学习模型在机器视觉领域的持续优化，目标检测、识别和分类能力显著提升，对计算硬件提出了更高要求。深度学习任务需要大量计算资源，特别是在边缘设备上，单一处理器盒子如CPU在处理矩阵运算和图像分析时效率较低，容易出现性能瓶颈，导致延迟增大；而GPU虽然在图像处理上表现优秀，但功耗较高且不能灵活应对多样化任务。为应对这一挑战，，它结合了异构计算的优势，能根据不同任务的特点智能调配资源，既能加速深度学习推理，又能高效处理控制决策任务，极大地降低延迟、优化能效，并提升系统性能和可扩展性。

原创 喜讯 | 英码科技入选“广东省2024年人工智能赋能新型工业化典型应用案例推荐名单”

原创 英码科技亮相华为全联接大会2024，携手共赢行业智能化

2024年9月19日-21日，华为全联接大会2024（HUAWEI CONNECT 2024）在上海世博展览馆和上海世博中心隆重召开，本次大会以“共赢行业智能化”为主题，打造开放、合作、共享的平台。作为昇腾APN最佳合作伙伴，英码科技携最新的图生文大模型一体机和智慧物流仓储方案精彩亮相盛会，旨在为行业提供了安全可靠、自主创新的AI计算产品。▲华为全联接大会2024▲华为全联接大会2024-英码科技展示区。

原创 安全升级，智启未来！广东工业安全生产数智化转型闭门分享会圆满举办

8月26日，由华为技术有限公司（以下简称“华为”）与广州英码信息科技有限公司（以下简称“英码科技”）联合主办，广东省应急产业协会为支持单位的“广东工业安全生产数智化转型闭门分享会”在广州圆满举行。本次分享会以“安全升级，智启未来”为主题，来自应急管理局领导、行业专家、企业代表齐聚一堂，共同分享工业安全生产数智化转型的新思路、新路径、新方法，为广东高质量发展注入创新动力。

原创 昇腾AI BOX强势来袭，欧拉系统加持，定义边缘计算新标准！

随着CentOS官方宣布停止维护，用户在系统维护方面面临严峻挑战，急需稳定且兼容的替代方案。在国产化浪潮中，华为欧拉（openEuler）系统凭借其开放的社区模式与全球开发者共建的多元化软件生态，成为国内开发者的首选。源自Linux内核的openEuler支持鲲鹏等多种架构处理器，释放计算潜能，构建高效、稳定、安全的开源操作系统，高度适配数据库、大数据、云计算、AI等应用。其与CentOS的高度兼容性，确保用户能无缝迁移，是当前形势下的较佳选择。

原创 昇腾APN最佳伙伴—英码科技AI算力计算产品亮相WAIC 2024

WAIC2024的成功举办，必将推动人工智能技术的发展实现新的跨越，英码科技也从中收获满满！未来，英科技码将继续深耕人工智能领域，持续为行业打造创新产品和AI技术服务，为人工智能产业发展贡献力量。

原创 活动预告→英码科技邀您共赴昇腾AI开发者创享日，现场多重亮点等你来探索！

作为昇腾的APN、IHV合作伙伴，英码科技将携基于昇腾平台推出的边缘计算产品、行业应用方案等亮相本次活动，并在发表精彩主题演讲，分享前沿的AI技术与应用洞察；此外，现场将实物演示基于昇腾自训练算法模型的自动驾驶智能小车应用案例，开发者可进行实操互动体验，切身感受AI魅力！无论您是行业从业者还是开发者，都不要错过这个难得的机会。6月29日，广州保利洲际酒店，英码科技期待与您相会！2024年6月29日(周六)，以“创未来 享非凡”为主题的昇腾AI开发者创享日·广州站活动将在广州保利洲际酒店隆重举办。

原创 基于昇腾AI | Yolov7模型迁移到昇腾平台EA500I边缘计算盒子的实操指南

以上详细介绍了如何将Yolov7模型迁移到昇腾平台EA500I边缘计算盒子，希望能够帮助提升研发效率、缩短项目落地时间，如需更多技术和产品支持，欢迎留言！

原创 英码科技携手昇腾打造“三位一体”智慧化工解决方案，使能化工产业管理更高效、智能

英码科技是昇腾重要的APN合作伙伴，双方携手致力于为各行业提供软硬一体化、技术支持完善的AI场景化解决方案。未来，英码科技将继续深化与昇腾的合作，使能行业高效、低成本实现数字化转型。

原创 活动集锦 | 英码科技积极参与行业盛会，AI赋能城市数字化转型

英码科技将继续致力于赋能行业快速具备AI能力，不仅通过强大的算力平台和海量数据的支撑，更通过对垂直场景的深入探索，为不同行业提供丰富且成本更低的计算解决方案。英码科技将与各行业携手，共同构筑产业数智化底座，为新质生产力强基赋能！

原创 产品应用 | 小盒子跑大模型！英码科技基于算能BM1684X平台实现大模型私有化部署

随着大模型技术的不断落地和应用，大模型涌现的强大能力不再局限于云端，模型的算法正逐渐向边缘端延伸；未来，英码科技将结合自身在软硬件方面的技术优势和丰富的经验，以AI赋能更多企业低门槛、高效落地边缘侧大模型应用，从而推动各行业智能化转型的进程。

原创 展会预告→英码科技邀您相约2024新型智慧城市建设成果博览会，一起“洞见未来城市”！

6月5日-7日，由中国通信工业协会等单位主办的2024新型智慧城市建设成果博览会将在广州琶洲保利世贸博览馆举行。本次博览会以“数字经济赋能●洞见未来城市”为主题，涵盖数字经济、数字治理、智慧政务、新型基础设施、智能建造、智能家居、智慧交通等九大领域，汇聚业内专家、学者及企业代表，共同探讨智慧城市发展趋势，分享信息化、数字化、智能化与城市建设的深度融合经验，促进政府与企业间的合作，并展示中国智慧城市发展的新成果。

原创 英码科技推出鸿蒙边缘计算盒子：提升国产化水平，增强AI应用效能，保障数据安全

​​​​​​​英码科技IVP09A-鸿蒙版智能工作站可助力智慧化工园区、智慧园区、智慧交通、智慧教育等领域高效实现稳定、流畅的轻量化AI应用，同时保障企业数据的安全性，是优质的国产化边缘计算产品解决方案；未来，英码科技将深化与鸿蒙的合作，推出“英鸿”系列边缘计算盒子，该系列产品将充分利用鸿蒙系统的优势，为客户提供更具市场竞争力的国产化边缘计算解决方案。

原创 【干货分享】云计算和边缘计算哪个强？谁更具优势？一次说清！

是广泛分布的边缘节点提供了实时的数据处理，边缘计算的过程是一个以用户和应用为中心的过程，弥补了云计算中时延和移动性的缺陷，适合实时性、移动性数据、非计算密集型的处理分析，并且作为一种新的网络范式能够满足5G时代计算需求的空前增长和用户体验质量的不断提高，数据的本地化处理相较于云端也更安全。硬件产品层面，英码科技面向全场景需求，推出了多款基于国产化芯片平台的高、中、低多层次算力的边缘计算设备，具有算力覆盖广、灵活性高、扩展性强、功耗低等特点，满足碎片化场景对不同层次算力的需求。

原创 【行业科普】边缘计算有多强？一起了解它的优势及其5大典型应用！

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。英码科技聚焦边缘计算领域AI应用落地，面向全场景需求提供算法训练、算法移植、硬件集成及最终对接业务平台的全链条闭环服务，赋能各行各业快速实现安全可靠、简单易用的AI应用，帮助客户降低AI应用落地成本。

原创 【技术科普】一文说清：机器学习与深度学习的联系与区别！

机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够通过学习数据和模式来自动改进和优化算法。机器学习的核心在于让计算机从数据中学习规律和模式，并利用这些知识和模式进行预测、决策，以及自主学习特定知识和技能。机器学习算法包括但不限于聚类、分类、决策树、贝叶斯、神经网络和深度学习等，这些算法通过建立数学模型来解决最优化问题。机器学习可以分为监督学习和非监督学习两大类，监督学习使用带标签的数据进行学习，而非监督学习则侧重于从无标签数据中提取模式和结构。

原创 英码科技算能系列边缘计算盒子再添新成员！搭载TPU处理器BM1688&CV186AH，功耗更低、接口更丰富

此外，BM1688和CV186AH内置了AI ISP，可为用户提供更高的视频图像质量。近期，英码科技再度携手算能推出了基于BM1688&CV186AH的边缘计算盒子——IVP03E智能物联工作站，成为算能平台IVP03系列边缘计算盒子的新成员，具备计算性能强劲、功耗更低、能效比高、工业控制接口更丰富、支持HDMI直显等特点，可通过高效适配算法模型，助力工业、泛CV视觉等领域实现图片分类、目标检测、实例分割、语义分割、行为分析、文字识别、自然语言处理、语音识别、语音合成、搜索推荐等智能应用。

原创 英码科技携手昇腾共建算力底座：推出EA500I超强AI处理能力边缘计算盒子！

在数字经济浪潮中，算力已成为不可或缺的驱动力，为各行各业的数字化转型提供了强大的推动力。面对多元化和供需不平衡的挑战，需要实现从理论架构到软硬件实现的质的飞跃，以满足持续增长的算力需求，华为昇腾在这一方面展示出了强大的实力。2024年，作为华为昇腾的APN合作伙伴，英码科技将携手昇腾共建算力底座，推出具有卓越计算性能、丰富接口、国产化程度高、环境适应性强、开发工具全等特点的全系列边缘计算产品，助力安防、交通、社区、园区、校园等领域实现数字化转型。

原创 英码科技受邀参加鲲鹏昇腾南北双峰会，共同打造数智化新质生产力！

他表示，算力已然成为新质生产力，而昇腾在国内AI发展中的地位举足轻重，英码科技与昇腾始终保持深度的合作关系，并联合推出了一系列的算力产品，包括边端的智能工作站、AI边缘服务器，以及云端的AI加速卡等，具有计算性能强劲、支持差异化定制、适用领域广、技术支持完善等特点，能够帮助企业灵活、针对性地配置算力，快速、低成本地实现AI应用落地。昇腾和鲲鹏都是推动计算行业发展的强大引擎，英码科技将与他们展开更紧密的合作，为不同行业提供丰富且成本更低的计算解决方案，共同构筑产业数智化底座,为新质生产力强基赋能！

原创 活动预告 | 英码科技即将亮相华为数智中国行2024·广东新质生产力创新峰会，3大亮点抢先看！

原创 英码科技推出昇腾系列AI加速卡：专为视频解析与模型推理场景打造，更具成本竞争力！

英码科技的EA300系列加速卡以其强大的计算性能、国产化带来的高性价比和高可靠性，以及配套的一站式开发工具和差异化的产品定制服务，为千行百业的视频解析和模型推理场景提供更优越、更具成本优势的算力解决方案。

原创 喜报 | 英码科技顺利通过2023年度广东省工程技术研究中心认定

近日，广东省科学技术厅公示了2023年度广东省工程技术研究中心的名单，英码科技设立的“广东省人工智能与边缘计算工程技术研究中心”顺利通过2023年度广东省工程技术研究中心的认定；英码科技在边缘计算领域的技术创新能力、科技成果转化再次获得高度认可！深耕边缘计算领域多年，英码科技凭借在边缘计算领域的关键技术研究、科技成果转化及产业落地等方面的贡献，入选边缘计算产业联盟会员单位，获评国家高新技术企业、国家专精特新小巨人、广东省专精特新企业、扶优计划培育企业、黄埔区瞪羚企业、广州开发区人工智能企业等荣誉；

原创 【昇腾产品应用】英码科技EA500I基于昇腾Mind SDK实现实时人体关键点检测

以上就是英码科技EA500I边缘计算盒子基于昇腾Mind SDK实现实时人体关键点检测应用的全部操作内容，将持续推出更多基于昇腾AI芯片的边缘计算盒子和技术干货，欢迎大家持续关注和留言交流~

原创 官宣！英码科技荣获昇腾APN分销金牌认证，携手共建算力底座

2024年初，英码科技携手昇腾推出了性能强劲、更易用的边缘计算产品，如基于昇腾310系列AI芯片设计的EA500I边缘计算盒子，可在边缘侧发挥其强大的计算能力，同时，其丰富的外设接口、更宽的工温设计、优异的散热性能等硬件能力可助力交通、社区、园区、校园等领域快速实现AI应用落地。自建立合作关系以来，英码科技凭借自身的硬件优势，以及对行业需求的精准把握，为昇腾强大的技术插上一双“翅膀”，双方强强联合，携手推出创新性的算力产品，共建算力底座，助推千行百业快速、低成本实现数字化转型。

原创 英码科技亮相华为中国合作伙伴大会2024，携手华为共同打造边端新质生产力！

2024年，是国产算力的爆发之年，英码科技聚焦边端长尾应用场景，携手昇腾共同打造算力新质生产力工具，推出更贴近市场需求、更具市场优势的全系列边缘计算产品，赋能安防、交通、社区、园区、校园等领域实现数字化转型。本次大会，英码科技携多款基于昇腾AI芯片设计的边缘算力硬件亮相昇腾AI展区，算力覆盖8T~40T，具备了昇腾平台卓越、高效的计算性能，满足边缘端长尾场景多元化算力的需求；面对数智化时代的发展机遇，完成“智变”升级是本次大会的主题，也是英码科技实现高质量发展的核心所在，而边缘“智变”则是其中关键一环。

原创 【技术干货】教你如何基于华为昇腾CANN架构快速实现模型推理应用

▍基于PyTorch框架的ResNet50模型，对*.jpg图片分类，输出各图片所属分类的编号、名称。样例的处理流程如下图所示：1 样例下载命令行方式下载(下载时间较长，需稍作等待)。# 开发环境，非root用户命令行中执行以下命令下载源码仓。cd ${HOME}cd ${HOME}注： 如果需要切换到其它tag版本，以v0.9.0为例，可执行以下命令。2 准备环境（1）安装CANN软件最新版本的CANN软件安装指南请戳→安装指南。

原创 【行业科普】常见的边缘计算产品有哪些？主要应用于哪些场景？

边缘计算作为一种新兴的信息技术，其多样化的产品体系为用户带来诸多便利，极大地丰富了各类应用场景，同时也推动了各个行业向数字化、智能化方向不断迈进。对于项目开发者和企业来说，选择适合自己的边缘计算产品，将能够更好地应对日益增长的数据与业务需求，共同迎接新时代下的挑战和机遇。

原创 【行业科普】5个应用趋势说明为什么“云-边协同”越来越重要！

在智慧城市领域，通过在距离摄像头更近的边缘端完成部分或全部的计算任务，视频分析系统，如英码科技的边缘计算盒子，能够以更低的带宽消耗，更低的延迟完成视频分析任务。在政务领域，通过分布式算力和云边协同构建省、市、县多级一张网，运用云计算、边缘计算、AIoT物联网等技术，可实现多级多网数据的统一标准整合，助力跨部门共享，为住建、农业、水务、林业等各政府部门政务应用提供标准统一的数据支撑，促进政务整体联动、部门协同的“互联网+政务服务”体系的建立健全。所以，云计算和边缘计算都是当前人工智能发展的支柱。

原创 技术科普 | 机器视觉5大关键技术及其常见应用

目标检测是指在图像或视频中，识别出目标物体所在的位置，并标注出其所属的类别的任务。尤其是适用于边缘端的智能应用，比如在英码科技的场景化解决方案中，主要通过边缘计算盒子，结合机器视觉、大数据等技术实现长尾场景的实时感知、目标识别、监测、预警等智能应用，助力交通、校园、工地、化工园区等领域实现智慧化升级，达到降本增效的目的。②基于粒子滤波的跟踪方法：通过在目标周围随机生成多个粒子，然后根据目标的运动模型，对这些粒子进行预测，再用观测信息对预测的粒子进行权重更新，最终选择权重最高的粒子来表示目标的位置。

原创 【技术科普】主流的深度学习模型有哪些？AI开发工程师必备！

深度学习是机器学习领域的新研究方向，旨在使机器更接近于人工智能。它通过学习样本数据的内在规律和表示层次，对文字、图像和声音等数据进行解释。深度学习的目标是让机器像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习模仿人类视听和思考等活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。虽然深度学习算法具有自学习表示，但它们依赖于反映大脑计算信息方式的人工神经网络。在训练过程中，算法使用输入分布中的未知元素来提取特征、对对象进行分组并发现有用的数据模式。

原创 【技术科普】什么是AI视频识别分析？干货满满！

英码科技打造的多层次算力边缘计算盒子，是智能视频分析技术的重要承载，具有算力覆盖全、灵活高、扩展性强，功耗低等特点，可针对智慧城市、智慧交通、智慧校园、智慧应急、智慧营业厅等不同场景中的视频流进行智能分析，再将分析结果回传给端侧进行风险预测，以最高效、直接的方法提升安全系数，实现智慧管理，助力企业达到降本增效的目的。工地/厂区的人员与车辆出入管理，如人脸门禁、人脸考勤等，检测工人是否佩戴安全帽、是否存在越线、攀高等行为，还可以实现各级联网，有效对工地、厂区等进行实时、高效的安全监管。

原创 【技术科普】四大主流芯片架构及其主要优势！

在“算力时代”，数字经济蓬勃发展下数据量呈现爆发式增长，数据价值凸显，从数据的产生到数据的传输、再到计算、处理，都离不开计算芯片，影响着计算芯片的芯片架构到底是什么？有什么作用？今天我们来说说信息技术中很重要的一个名词：芯片架构。