华为云ModelArts-声音分类

原创 已于 2025-04-14 23:44:00 修改
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#华为云 #机器学习 #分类

于 2022-05-13 17:47:10 首次发布
使用深度学习进行音乐声音分类
PzBlockchain的博客
09-21 375
音乐声音分类是指根据音频信号的特征将其归类到不同的音乐类型或音频标签中。深度学习是一种强大的机器学习技术，在音乐声音分类任务中取得了显著的成果。音乐声音分类的第一步是准备数据集。通过构建适当的数据集和设计合适的深度学习模型，我们可以实现准确的音乐声音分类。需要注意的是，上述代码只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体的问题进行调整和改进，例如增加更多的卷积层或使用其他技术来提高分类性能。需要提供训练数据和对应的标签，并指定训练的迭代次数（epochs）和批处理大小（batch_size）。
梅科尔工作室-华为云ModelArts声音与文本分类
qq_59744114的博客
05-14 315
1.声音分类 1.1.在AI gallery 获取声音相关数据集 2.文本分类 2.1.在AI gallery 获取文本相关数据集 ...
AI创想秀，体验华为云ModelArts平台声音分类
Shirley的博客
01-23 3210
目录 一、AI Gallery 社区体验 二、通过华为云 ModelArts 平台声音分类 三、华为云 ModelArts 总结 一、AI Gallery 社区体验 AI Gallery 是在 ModelArts 的基础上构建的开发者生态社区，如下面这张截图所示，这里提供了资产集市、教学、实践、AI说、案例库等模块，方便AI爱好者的运用和学习。 二、通过华为云 ModelArts 平台声音分类 首先，准备需要训练的数据集，进入华为云提供的 AI Gal...
声音分类模型
03-19
声音分类模型声音分类模型
声音分类模型（一）
m0_65402282的博客
03-30 1119
做声音识别有很多方法比如机器学习，深度学习都可用于模型训练本文使用的是深度学习进行训练。
推荐文章：VGGish - 声音分类的VGG风格模型
gitblog_00019的博客
06-26 1142
推荐文章：VGGish - 声音分类的VGG风格模型 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 1、项目介绍 VGGish 是一个由Keras和TensorFlow后端实现的音频分类模型，灵感来源于AudioSet项目。这个开源库提供了一个预训练模型，旨在帮助开发者和研究人员在音频处理领域进行深度学习。它包括两个版本的预训练权重，一个是带有顶部全连接层的完整模型，另一个是仅...
使用keras训练一个区分不同人声音的模型
Butertfly的博客
03-27 5444
随着tensorflow,keras,tflearn,mxnet这种深度学习库的完善，深度学习的门槛降低，很多之前很难的领域都开始对小白开放，比如语音领域，在深度学习火起来之前，语音识别和图像识别这种领域，没有很深的基本功和领域知识，根本不可能踏足，但是时代已经变了…所以，我在某个项目中遇到了这样一个问题：给出一些电话录音，一方是客服人员，另一方是消费者，想要知道哪句话是谁说的，并且想要知道客服的...
【华为云ModelArts】识别你的专属云宝
sahtk89452的博客
04-12 819
本人分享一下这次字节跳动、美团、头条等大厂的面试真题涉及到的知识点，以及我个人的学习方法、学习路线等，当然也整理了一些学习文档资料出来是给大家的。知识点涉及比较全面，包括但不限于前端基础，HTML，CSS，JavaScript，Vue，ES6，HTTP，浏览器，算法等等前端视频资料：一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！览器，算法等等**
华为云ModelArts声音与文本分类
qq_61646176的博客
05-15 235
目录 1 声音分类 1.1.在AI gallery 获取声音相关数据集 1.2.导入数据集（创建数据集时数据输入最好是空的文件夹，之后再通过导入获取数据集，这 样下载的数据集的标签才可以获取） 1.3.训练、部署与测验 2.文本分类 2.1.在AI gallery 获取文本相关数据集 2.2.导入数据集 2.3.训练、部署与测验 1 声音分类 1.1.在AI gallery 获取声音相关数据集 1.2.导入数据集（创建数据集时数据输入最好是空的文件夹，之后再通过导入获取
ModelArts华为云AI开发平台自动学习功能介绍
kongblack的博客
09-06 3514
华为云AI开发平台ModelArts自动学习是帮助初级开发者（萌新小白）实现AI应用低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署（其实初级开发者本身在这些方面的能力还非常欠缺）。 当前华为云AI开发平台ModelArts...
华为人工智能HCIP-AI-EI Developer认证题集--限时VIP免费
最新发布
Jeremy Deng的博客
12-25 1685
华为人工智能HCIP-AI-EI Developer认证题集
声音分类识别.zip
05-17
基于KNN算法的声音分类训练及识别MATLAB代码，可以有效对检测的声音类型进行分类
声音生成评价指标——使用声音分类模型评价生成声音质量（基于resnetish、VGGish、AlexNet）
Blackoutdragon的博客
09-18 926
* 这篇文章主要介绍使用resnetish和vggish对声音进行分类的代码，因为要通过分类模型的准确率来评价生成声音的质量，所以有必要好好实现一下这部分代码。需要实现如下的要求 * 不需要知道具体的代码逻辑结构，能跑就行 * 数据预处理部分 * 模型重新训练部分 * 模型测试部分汇总 * 继续弄吧，这部分是结果分析的最后一部分了，完成了这部分就可以完成整个实验的复现了。
环境声音分类的深度 CNN 模型
laojinlaojinlaojin的专栏
04-27 2024
声音事件的分类精度与特征提取有很强的关系。本文将深度特征用于环境声音分类（ESC）问题。深层特征是通过使用新开发的卷积神经网络（CNN）模型的全连接层来提取的，该模型通过频谱图图像以端到端的方式进行训练。特征向量由所提出的CNN模型的全连接层串联而成。为了测试所提出方法的性能，将特征集作为输入传送到随机子空间K最近邻(KNN)集成分类器。在DCASE-2017 ASC和UrbanSound8K数据集上进行的实验研究表明，所提出的CNN模型的 分类准确率分别为96.23%和86.70%。
声音(音乐)分类综述
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声音场景分类问题探讨
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01-20 5211
如果按照上一篇的想法来做的话，我估计效果不好。 策略：提取视频时长所有音频，特征提取后进入VGG网络，然后将VGG features avg，这样特征如果不明显的话就可能在avg后直接消失了，这种影响还是很大的。我估计最后可能会完全趋于白噪声，这不是扯淡吗？ 话不多说，先提取音频文件再说，挨个听真的费劲啊，卧槽，就是怕有脏数据。 先拿抖音干净的数据来玩，主要是因为抖音的视频数据是我挨个下载的...
声音场景分类问题探讨（二）
NLP与推荐算法
01-22 3215
接上一篇：https://blog.youkuaiyun.com/SPESEG/article/details/104006642 其实有时候，不，经常是我还没有完全明白样例/demo中的流程，就开始了套用，咔咔代入一通，也有很多想当然的想法，都是错误的。 如果完全如所给样例那么简单的话，整个特征可以直接取avg，特征依旧很明显，如下： x轴是128D特征，y是时间维度frame，由hop_size...
【飞桨PaddleSpeech语音技术课程】— 声音分类
小湉湉的博客
10-27 3166
【飞桨PaddleSpeech语音技术课程】— 声音分类
【玩转华为云】手把手教你利用ModelArts零代码开发声音识别模型
看那个码农的博客
05-04 1113
本篇推文共计2000个字，阅读时间约3分钟。华为云—华为公司倾力打造的云战略品牌，2011年成立，致力于为全球客户提供领先的公有云服务，包含弹性云服务器、云数据库、云安全等云计算服务，软...
参与与成长：华为云ModelArts-Lab开发者社区指南
开发者可以通过加入《华为云ModelArts-LabAI实战营》微信群和访问GitHub仓库进行参与。 3. 开发者参与、成长和贡献的方式： - 完成案例：完成指定的案例实践，可以获得积分。 - 体验文章：分享原创的ModelArts体验...
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