挑战杯-复赛+答辩

第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛-华为云赛道

复赛项目总结：

        首先复赛分为两个板块，线上跑分和答辩。线上板块部分较初赛难度和精度均有一个大的跨度，需要我们输出测试集视频里N段疲劳片段（N>=0）和疲劳对应的分类，片段定位需要精确到0.5秒内并根据整体的检测速度来评判分数，每天仅有一次提交代码刷新分数的的机会。答辩的时间给出了十天的时间，从7号到16号，其中11号需要提交方案的整体ppt以及实现的功能录屏。

线上跑分

        线上跑分是将模型打包生成ModelArts在线服务，其中我们遇到的第一个问题就是无法部署，非常的焦急，精度还没有优化，但是本地测试已经可以实现片段的截取，一直卡在无法部署的困境中，后来只能通过手动部署的方式，我对应着代码的输出和华为云API文档查看了部署文件，修改了config.json文件

初赛的json

修改后的json

        主要修改的是respons部分,输出是是四层嵌套，{‘resul’t:{‘duration’:,’drowsy’:[{‘category’:,periods:[,]},{},…]}}，逐层解析。后面想更改requset想传入视频流或字节流（图像数组），但是华为云的modelarts在线服务好像不支持这个功能，模型成功配置后，第一次出分0.26分，

也算是对API调试的有了成功的经验。

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