第十八届“挑战杯”-基于端云算力协同的疲劳驾驶智能识别-2023.03.28

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nullhttps://competition.huaweicloud.com/information/1000041855/circumstance

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内容

主题：智能驾驶场景（疲劳/分神驾驶检测），利用端侧算力单元与云上算力中心协同，让车辆能够更准确更迅速的检测疲劳/分神驾驶，及时提醒司机，减少交通事故。

具体

参赛选手需要识别出驾驶过程中的闭眼、哈欠、打电话、左顾右盼等疲劳/分神行为，为了兼顾算法的精度和速度，参赛选手可以协同利用端侧设备和云侧平台的算力。

其中初赛阶段的判分在云侧进行，参赛选手必须基于华为云AI开发平台ModelArts开发，提交适配云侧ModelArts的算法包；

复赛与决赛阶段的判分在线下进行，参赛选手需要提交适配端侧设备的算法包 + 适配云侧ModelArts的算法包（若为纯端侧方案，则不需要云侧部分），以及方案介绍PPT等。

知识点

疲劳/分神驾驶行为的识别，会综合利用到计算机视觉领域的目标检测、关键点检测、图像分类等基础技术；为提升识别效率，也需要用到剪枝、量化、蒸馏、batch推理等模型方面的优化，以及异步、多线程、pipeline并行等应用层面的优化。因此，本次比赛会综合考察参赛选手的基础理论掌控、模型设计优化、应用开发优化等方面的能力。参赛选手可选用搭载OpenHarmony等系统的开发板、小车、摄像头等终端硬件来模拟车辆。