C语言--找鞍点

博客探讨了如何在C语言中找到一个n阶矩阵的鞍点,即矩阵中值在行上最大但在列上最小的元素。文章通过输入输出格式说明问题,并提供了错误代码的分析以及对特殊情况——并行极值的处理,以确保找到矩阵的唯一鞍点。

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一个矩阵元素的“鞍点”是指该位置上的元素值在该行上最大、在该列上最小。

本题要求编写程序,求一个给定的n阶方阵的鞍点。

输入格式:

输入第一行给出一个正整数n(1≤n≤6)。随后n行,每行给出n个整数,其间以空格分隔。

输出格式:

输出在一行中按照“行下标 列下标”(下标从0开始)的格式输出鞍点的位置。如果鞍点不存在,则输出“NONE”。题目保证给出的矩阵至多存在一个鞍点。

输入样例1:

4
1 7 4 1
4 8 3 6
1 6 1 2
0 7 8 9

输出样例1:

2 1

输入样例2:

2
1 7
4 1

输出样例2:

NONE

首先看一下部分正确代码,也是我第一次写的感觉应该能过的。

#include<stdio.h>
int main()
{
	int a[6][6],n; 
	int i,j,flag,max,k;
	scanf("%d",&n);
	for(i=0;i<n;i++) 
	for(j=0;j<n;j++)
	scanf("%d",&a[i][j]);
	max=0;
	for(i=0;i<n;i++)
	{
		flag=0;
		
大一学习C语言的学生可能会遇到求解数学优化问题中的鞍点,通常是在二维函数中到局部极值点。不过,这通常是一个复杂的数值计算问题,不适合直接编写简单的一维C语言代码来解决。在C语言中,更常见的是使用循环和条件判断来实现基本的算法,例如梯度下降法的简化版,但这需要一定的数学知识和算法理解。 下面是一个简单的示例,展示如何在一个二维数组(比如代表函数值的矩阵)上寻局部最小值(鞍点的一种情况),而不是严格的全局鞍点: ```c #include <stdio.h> // 比较函数值 int compare(int a, int b) { return a > b ? -1 : (a == b ? 0 : 1); } // 查鞍点(这里假设局部最小) void find_minima(int matrix[ROW][COL], int row, int col) { int min_row = row; int min_col = col; for(int i=0; i<ROW; ++i) { if(matrix[i][col] < matrix[min_row][col]) { min_row = i; } } for(int j=0; j<COL; ++j) { if(matrix[min_row][j] < matrix[min_row][col]) { min_col = j; } } printf("Found local minimum at (%d, %d): %d\n", min_row, min_col, matrix[min_row][min_col]); } int main() { const int ROW = COL = 5; int matrix[ROW][COL]; // 请填充实际的函数值 // 填充矩阵并调用查函数 // ... find_minima(matrix, 0, 0); // 起始位置 return 0; } ``` 这个代码只是一个基础框架,实际应用中可能需要根据具体的优化算法和函数特性进行调整。同时,寻鞍点通常涉及更复杂的技术,如牛顿迭代法或者梯度法,这超出了C语言初学者的范围。
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