近端梯度下降优化算法（个人学习用）

！！！摘于GPT

近端梯度下降优化算法（Proximal Gradient Descent, 简称 PGD）是一种用于优化非光滑目标函数的优化方法。它扩展了传统梯度下降算法，可以有效处理目标函数中包含非光滑项的情况，特别是在稀疏性、约束优化等问题中应用广泛。