初识opeanCV(2)

简介

        OpeanCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由一系列的C函数和少量C++类构成，同时提供Python、Java和MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在此将从基础功能开始介绍OpeanCV。

边界填充

边界填充是指对待处理的图片边界进行扩充，下面列出一些常用的填充效果。

# cv2.BORDER_CONSTANT:添加的边界框像素值为常数(自行给出)
# cv2.BORDER_REFLECT:添加的边界框为边界像素的镜面反射如dcba|abcdefg|gfed
# cv2.BORDER_REFLECT_101或者cv2.BORDER_DEFAULT：与上面类似但有区别如dcb|abcdefg|fed(临近的一个不会映射)
# cv2.BORDER_REPLICATE：使用最边界的像素值代替如aaaaa|abcdefg|gggggg
# cv2.BORDER_WRAP:左右两边替代如abcdefg|abcdefg|abcdefg

我们以第四种为列进行效果展示，读者可以自行修改代码学习其他填充效果

a=cv2.imread('tiaowen.jpg')   #替换成自己的图片，注意图片要放到代码文件同文件夹下
top,bottom,left,right=50,50,50,50   #填充域
a=cv2.copyMakeBorder(a,top,bottom,left,right,cv2.BORDER_REPLICATE)
cv2.imshow('123',a)
cv2.waitKey(00)