zcmu-1208: 数据结构(栈,队列,优先队列)

题目描述

你有一个奇怪的数据结构,他可能是栈(stack),队列(queue),优先队列(priority_queue),或者其他什么奇怪的东西。

假设有n个元素依次进入这个数据结构,并且知道这些元素出去的顺序,你能告诉我这个数据结构是什么吗?

输入

输入包括多组测试数据,每组测试数据的第一行为一个正整数n(1<=n<=1000),第二行包括n个整数代表进入的顺序,第三行也有n个整数代表出去的顺序。

输出

对于每组测试数据,输出可能的数据结构名字。如果有多个数据结构满足,则按顺序输出。若没有数据结构满足,则输出“none”。

样例输入

3

1 2 3

1 2 3

3

1 2 1

1 2 1

样例输出

queue priority_queue

stack queue

注释:注意要清空容器。

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
stack<int>a;
queue<int>b;
vector<int>v1;
vector<int>v2;
priority_queue<int>c;//默认大顶堆,从大到小。
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >d;//小顶堆,从小到大。
int n;
int main(){
	while(~scanf("%d",&n)){
		for(int i=0;i<n;i++){
			int x;
			scanf("%d",&x);
			v1.push_back(x);
			a.push(x);
			b.push(x);
			c.push(x);
			d.push(x);
		}
		for(int i=0;i<n;i++){
			int x;
			scanf("%d",&x);
			v2.push_back(x);
		}
		int a1=1,b1=1,c1=1,d1=1;
		for(vector<int>::iterator it=v2.begin();it!=v2.end();it++){
			if(*it!=a.top()){
				a1=0;break;
			}
			else{
				a.pop();
			}
		}
		for(vector<int>::iterator it=v2.begin();it!=v2.end();it++){
			if(*it!=b.front()){
				b1=0;break;
			}
			else{
				b.pop();
			}
		}
		for(vector<int>::iterator it=v2.begin();it!=v2.end();it++){
			if(*it!=c.top()){
				c1=0;break;
			}
			else{
				c.pop();
			}
		}
		for(vector<int>::iterator it=v2.begin();it!=v2.end();it++){
			if(*it!=d.top()){
				d1=0;break;
			}
			else{
				d.pop();
			}
		}
		int sum=0;
		if(a1){
			if(sum==0){
				printf("stack");sum++;
			}
			else{
				printf(" stack");sum++;
			}
		}
		if(b1){
			if(sum==0){
				printf("queue");sum++;
			}
			else{
				printf(" queue");sum++;
			}
		}
		if(c1||d1){
			if(sum==0){
				printf("priority_queue");sum++;
			}
			else{
				printf(" priority_queue");sum++;
			}
		}
		if(a1==0&&b1==0&&c1==0&&d1==0)printf("none");
		printf("\n");
		while(!a.empty()){
			a.pop();
		}
		while(!b.empty()){
			b.pop();
		}
		while(!c.empty()){
			c.pop();
		}
		while(!d.empty()){
			d.pop();
		}
		v1.clear();
		v2.clear();
	}
}

当前提供的引用内容并未提及 ZCMU OJ 的题目编号 52131。因此无法直接通过现有引用获取其具体细节或解决方案[^4]。 通常情况下,在解决 OJ 平台上的问题时,可以遵循以下方法来分析和解决问题: ### 题目解析流程 #### 数据结构与算法的选择 对于未明确描述的题目,可以根据常见题型推测可能涉及的数据结构和算法。例如: - 如果涉及到字符串操作,则需考虑大小写敏感性以及特殊字符处理[^1]。 - 若为图论相关问题(如 Domino 倒下模拟),则可采用并查集或其他连通性算法进行求解[^2]。 - 对于最大子数组和等问题,动态规划可能是有效的工具之一[^3]。 以下是基于假设的一个通用框架用于解决潜在类似的编程挑战: ```python def solve_problem(input_data): """ 解决特定输入数据下的计算逻辑 参数: input_data (list): 输入参数列表 返回值: result : 计算后的结果 """ # 初始化变量 n = len(input_data) # 动态规划表初始化 dp = [0]*n dp[0] = max_sum = input_data[0] for i in range(1,n): # 更新状态转移方程 dp[i] = max(dp[i-1]+input_data[i], input_data[i]) # 跟踪全局最优解 if dp[i]>max_sum: max_sum=dp[i] return max_sum ``` 此代码片段仅作为示范用途,并不一定适用于实际编号为 `52131` 的题目情境。 ### 注意事项 当面对新类型的竞赛题目时,请务必仔细阅读原题说明文档,理解边界条件、时间复杂度需求等因素后再着手编写程序实现方案。
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