灰色预测学习笔记

适用范围：小样本

• 常用的灰色预测有5种：

1. 数列预测
2. 灾变与异常值预测
3. 季节灾变与异常值预测
4. 拓扑预测
5. 系统预测

一、灰色系统模型

1. 数据的预处理

2. 建模原理

3. 精度检验

4. GM(1,1)的建模步骤

 *由于过程涉及数学知识点和原理较多 建议借助软件求解

 注意：由于模型是基于一阶常微分方程建立的，故称为一阶一元灰色模型，记为GM(1,1)。需指出的是，建模时先要做一次累加，如果原始数据列出现负数，达不到使数据序列随时间递减的目的，如果实际问题的原始数据列出现负数，可对原始数据列进行“数据整体提升”处理。因此要求原始数据均为非负数。