SpringCloud笔记

目录

1.说一说你用过SpringCloud哪些组件？这些组件分别有什么作用？

2.谈谈你对SpringCloud的理解？

3.什么是服务熔断？什么是服务降级？有什么区别？

4.之前的项目好好的，为什么项目重构时需要对系统进行拆分？

5.Eureka和Nacos都可以做注册中心，它们有什么区别？

6.ACID，BASE理论，CAP理论的关系？

7.注册中心应该选择CP还是AP？

8.接口幂等性？哪些场景需要使用幂等性？如何保证接口幂等性？

9.你在项目中是否遇到过分布式事务问题，分布式事务怎么解决？

10.分布式环境下如何进行服务的限流？

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1.说一说你用过SpringCloud哪些组件？这些组件分别有什么作用？

• 面试而动时候你熟悉那个就说那一个（红色标记的一般是推荐的）

2.谈谈你对SpringCloud的理解？

• 这个问题比较宽泛，说出自己的看法就行（自己的思考）

3.什么是服务熔断？什么是服务降级？有什么区别？

4.之前的项目好好的，为什么项目重构时需要对系统进行拆分？

5.Eureka和Nacos都可以做注册中心，它们有什么区别？

• AP 保持可用性（服务的信息保持最终的一致性） ,CP 保持一致性

6.ACID，BASE理论，CAP理论的关系？

• ACID它追求的是数据的强一致性模型

举例：

• BASE理论它是通过牺牲强一致性以获得高可用性

• 分布式系统无法做到CAP，只能做到其中两项，要么CP，要么AP

总结：

• ACID和CP可以替换使用，BASE是对AP的延伸

7.注册中心应该选择CP还是AP？

• 我们开发一般都是选用的AP模式

8.接口幂等性？哪些场景需要使用幂等性？如何保证接口幂等性？

幂等性解释：

使用场景：

如何保证：

• 我们一般在数据访问层设置保证数据幂等性

方法：

9.你在项目中是否遇到过分布式事务问题，分布式事务怎么解决？

本地事务（只会有一个连接）：

分布式事务：

• 如果上述图只有一个数据库它也是分布式事务（因为一个数据库有两个不同的连接）

• 我们一般使用Seata来解决分布式事务

10.分布式环境下如何进行服务的限流？

如果是单体项目，可以使用计数器算法，露桶算法，令牌桶算法

如果是分布式环境下进行服务限流