2021-11-07

最新推荐文章于 2025-03-17 15:48:33 发布

~&海岛没有冬天~

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分类专栏：笔记

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本文详细介绍了支持向量机（SVM）的基本原理，包括SVM的优化目标、KKT条件以及SMO（Sequential Minimal Optimization）算法的推导过程。通过一系列数学公式和图表，阐述了SVM如何寻找最大边距超平面以及如何解决非线性问题。内容深入浅出，适合机器学习初学者和进阶者学习。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

支持向量机理论理解

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![KKT推导](https://img-blog.csdnimg.cn/448ef039acb24bcdadd1526252e54369.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAbTBfNjE2MjQwMDU=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)
SMO推导
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![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/b46fe9f824514f6ebc6f637525ae91ab.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAbTBfNjE2MjQwMDU=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)