opencv相关学习笔记(一)

本文是关于OpenCV的图像处理学习笔记,涵盖了图像读取、显示、保存、颜色通道提取、边界填充、几何图形绘制、色彩空间转换以及图像几何变换等基础知识。详细介绍了cv.imread()、cv.imshow()、cv.imwrite()等函数的用法,以及各种边界填充方法和图像变换技巧。

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1.数据读取及变换——图片

(1)数据读取:cv.imread()

·有三种读取方式:彩色模式(参数为1或cv2.IMREAD_COLOR)

灰度模式(参数为0或cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

包括alpha通道的加载图像模式(-1或cv2.IMREAD_UNCHANGED)

注意:opencv的读取格式是BGR

(2)图像显示:cv2.inshow()

import cv2
img = cv2.imread("D:/meishaonv.jpg") #读取图像,注意图像的路径写法,路径不能带有中文
cv2.namedWindow("1")  #创建一个窗口
cv2.imshow("1",img)  #在此窗口中展示图象
cv2.waitKey(0)       #等待时间,0表示任意键终止;如果不添加此句,图像会一闪而过
cv2.destroyAllWindows()

(3)保存图像:cv.imwrite("保存路径及文件名",图像矩阵)

                              其中有个可选的第三个参数:

                                                对于JPEG:cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY它表示图像的质量,

                                                                    用0-100表示,默认为95

                                                对于PNG:cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION表示压缩级别,                                                                      从0-9压缩级别越高,图像尺寸越小,默认为3

注意:cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型是Long,要转成int

cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0]) 
cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

(4)截取部分图像数据:img=img[a:b,c:d]

                                           a~b表示取得的高度范围,c~d表示取得的宽度范围

import cv2
img = cv2.imread("D:/meishaonv.jpg") 
cat=img[0:50,0:200]
cv2.imshow("2",cat)
cv2.waitKey(0)

(5)颜色通道提取:b࿰

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