TensorBoard观测到网络在训练过程中的loss、准确率等的变化曲线。建立本地服务器与远程服务器的通信,将TensorBoard的映射端口与本地端口连接起来,本地终端运行:
ssh -L 本地端口:127.0.0.1:TensorBoard端口 用户名@服务器的IP地址 -p 服务器登录端口
e.g.
ssh -L 10010:127.0.0.1:39353 sx@10.192.37.56 -p 9998
- 本地端口:查看 tensorboard 结果时,在浏览器中输入地址时的端口号
- TensorBoard端口:运行Tensorboard时指定的端口(默认为6006)
- 服务器登陆端口:登录服务器时指定的端口(默认为22)
此时已经进入远程服务器,并在远程服务器上启动TensorBoard:
tensorboard --logdir tensorboard路径 --port TensorBoard端口
e.g.
tensorboard --logdir ./study/my3dg/output/shapenet_diffusion_training/tf_events --port 39353
- TensorBoard路径:Tensorboard文件所在目录
- TensorBoard端口:运行Tensorboard时指定的端口(默认为6006)
在本地浏览器输入以下地址查看Tensorboard结果:
http://127.0.0.1:本地端口
e.g.
http://127.0.0.1:10010
- 本地端口:查看 tensorboard 结果时,在浏览器中输入地址时的端口号