做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。
别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。
我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。
(1)Python所有方向的学习路线(新版)
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。
(2)Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
(3)100多个练手项目
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。
(4)200多本电子书
这些年我也收藏了很多电子书,大概200多本,有时候带实体书不方便的话,我就会去打开电子书看看,书籍可不一定比视频教程差,尤其是权威的技术书籍。
基本上主流的和经典的都有,这里我就不放图了,版权问题,个人看看是没有问题的。
(5)Python知识点汇总
知识点汇总有点像学习路线,但与学习路线不同的点就在于,知识点汇总更为细致,里面包含了对具体知识点的简单说明,而我们的学习路线则更为抽象和简单,只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
(6)其他资料
还有其他的一些东西,比如说我自己出的Python入门图文类教程,没有电脑的时候用手机也可以学习知识,学会了理论之后再去敲代码实践验证,还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等,这些都是可以送给粉丝们的东西。
这些都不是什么非常值钱的东西,但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错,你要是用得到的话都可以直接抱走,关注过我的人都知道,这些都是可以拿到的。
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
cnbotypegbrst.T.index
cnbopvt=cnbotypegbrst.pivot(index=‘TYPE’,
columns=‘SHOWYEAR’,
values=‘BO’
)
cnbopvtv2=cnbopvt.iloc[:,2:].replace()
cnbopvtv2.index
cnbopvtv2=cnbopvtv2.fillna(0).replace()
xlist=cnbopvtv2.index.tolist()
xlist一共有12个,因此循环12次:
y_data=[]
for i in range(0,12):
y_data.append(cnbopvtv2.iloc[i].tolist())
得到的y_data数据:
[[47923.0,
64988.0,
0.0,
80506.0,
0.0,
69628.0,
69960.0,
0.0,
104853.0,
539542.0,
157535.0],
[48249.0,
160800.0,
153735.0,
336616.0,
370696.0,
263476.0,
916503.0,
1010848.0,
1828313.0,
1835840.0,
875026.0],
[30916.0,
160800.0,
86419.0,
65659.0,
39472.0,
263476.0,
201318.0,
309825.0,
226052.0,
1835840.0,
152997.0],
[30916.0,
160800.0,
18648.0,
65659.0,
39472.0,
263476.0,
201318.0,
309825.0,
226052.0,
1835840.0,
152997.0],
[53837.0,
91838.0,
36093.0,
100303.0,
58872.0,
285139.0,
647028.0,
451028.0,
765806.0,
1063170.0,
454325.0],
[53837.0,
22874.0,
14934.0,
100303.0,
124699.0,
285139.0,
320647.0,
430395.0,
235246.0,
89988.0,
15283.0],
[20510.0,
22874.0,
14934.0,
18806.0,
124699.0,
41184.0,
320647.0,
430395.0,
235246.0,
89988.0,
15283.0],
[40329.0,
22874.0,
85732.0,
36994.0,
124699.0,
41184.0,
320647.0,
430395.0,
118754.0,
89988.0,
15283.0],
[44745.0,
22874.0,
85732.0,
36994.0,
124699.0,
41184.0,
62967.0,
430395.0,
118754.0,
89988.0,
15283.0],
[28092.0,
72729.0,
82385.0,
182193.0,
255790.0,
259325.0,
62967.0,
160092.0,
118754.0,
136152.0,
112725.0],
[51321.0,
213633.0,
148063.0,
225026.0,
258684.0,
563843.0,
344841.0,
82557.0,
179793.0,
139666.0,
465533.0],
[15524.0,
38100.0,
86684.0,
225026.0,
31579.0,
150820.0,
344841.0,
82557.0,
179793.0,
139666.0,
465533.0]]
最后绘制图表:
import pyecharts.options as opts
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
五、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!