推荐一个关于OI的维基百科网站:
https://oi-wiki.org/
链接: OI Wiki
这里面有很多关于竞赛的知识,还有各种讲解哦!!!

当然,里面要是有什么看不懂的也可以问我哦!!!
墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
1.1k累计阅读
1.2k平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年,写一次发全网
我也要 →
码龄5年
推荐一个关于OI的维基百科网站:
https://oi-wiki.org/
链接: OI Wiki
这里面有很多关于竞赛的知识,还有各种讲解哦!!!

当然,里面要是有什么看不懂的也可以问我哦!!!
oi-wiki-18.12.pdf
OI Wiki 致⼒于成为⼀个免费开放且持续更新的知识整合站点,⼤家可以在这⾥获取关于 编程竞赛 (competitive programming) 有趣⼜实⽤的知识,我们为⼤家准备了竞赛中的基础知识、常⻅题型、解题思路以及常⽤⼯ 具等内容,帮助⼤家更快速深⼊地学习编程竞赛。
算法竞赛网站推荐——OI WiKi
网址:https://oi-wiki.org/ 相关竞赛内容比较全,适合各类人群。
WorkBuddy结合DeepSeek与Skill:文献检索自动化与Token成本控制实战
Agent工具与大模型API的结合正重塑知识工作者的日常流程。在实际工程中,调用大模型处理批量任务常面临Token消耗过快、成本不可控的痛点,而国产大模型DeepSeek以极低的API定价和兼容OpenAI接口的特性,为规模化文本处理提供了“Token自由”的可能。同时,可复用的Skill机制能够将特定领域的工作流固化为标准化步骤,让Agent自动执行检索式生成、文献筛选与摘要归纳等复杂操作。本文从这一技术背景出发,以科研文献检索为应用场景,演示如何利用WorkBuddy、DeepSeek API与自建文献
OI-wiki(来源自网络)
文章目录1.1 基本数据结构1. 数组2. 链表,双向链表3. 队列,单调队列,双端队列4. 栈,单调栈1.2 中级数据结构1. 堆2. 并查集与带权并查集3. hash 表自然溢出双hash1.3 高级数据结构1. 树状数组2. 线段树,线段树合并3. 平衡树Treap 随机平衡二叉树Splay 伸展树*Scapegoat Tree 替罪羊树4. 块状数组,块状链表5.* 树套树线段树套线段树线...
无线图像传输新突破:深度JSCC算法在低带宽环境下的性能实测
本文深入探讨了基于深度学习的信源信道联合编码(JSCC)算法在低带宽无线图像传输中的突破性表现。通过实测数据对比,深度JSCC在低信噪比环境下展现出卓越的鲁棒性,有效对抗传统方案的“悬崖效应”,实现图像质量的平滑下降,为远程医疗、工业巡检等严苛场景提供了新的解决方案。
本地部署了qwen2.5:0.8b ,对接openclaw 后,电脑卡的要死
OpenClaw 强制 16k 上下文 + 无限历史 + Agent 调度,把 0.8b 压垮。按上面配置:轻量化 + 限历史 + 驻留显存,电脑立刻不卡。
干货|经常浏览会让人增长见识,让人“什么都懂”的百科网站
身边是不是总有些什么都懂的人,不管在闲聊什么话题,总能够插上几句,让人觉得这人知道的真多,我们总是在边上做插不上嘴的听众。为什么有些人知道这么多知识呢,我们还有机会“翻盘”吗?当然有!笔者介绍几款能够让你增长知识面的网站,平常多关注些自己感兴趣的内容,时间长了,自然会变得很有见识。wikiHow:为生活中的各种问题寻找答案 图片发自简书App 我也...
登临科技Goldwasser加速卡Python SDK实战:从环境配置到YOLOv5模型性能压测
本文详细介绍了登临科技Goldwasser加速卡的Python SDK实战指南,从环境配置到YOLOv5模型性能压测的全过程。通过驱动安装、SDK环境搭建、模型转换与推理优化等步骤,帮助开发者高效利用AI加速卡提升深度学习模型性能。重点分享了批量推理压测技巧和常见问题解决方案,助力开发者充分发挥Goldwasser加速卡的算力优势。
别只盯着LeetCode了!CCPC选手都在用的这几个算法学习网站和资源
本文揭秘了CCPC选手常用的五大算法学习平台和资源,包括AcWing、洛谷、Codeforces、牛客竞赛和OI Wiki,帮助算法爱好者超越LeetCode,构建多元化的训练体系。这些平台各具特色,涵盖从基础到进阶的全方位训练,适合不同阶段的算法学习者提升实战能力。
GIS应用技巧之三招搞定重叠区域数据提取
在很多分析过程中,常常需要分析判断哪些图形发生了重叠,该重叠情况的发生在对应分析环境下具有特定意义。例如在缓冲区分析中,若两个受灾点周边的受灾面积(即缓冲区)有所重叠,分析重叠区域的受灾影响时,就需要考虑相互影响的因素。本例中先用【要素转面】工具提取出发生重叠的区域,其次用【空间连接】工具将原始图层信息连接到重叠数据的图层,分析重叠数据的属性表,即可得到发生重叠的原始图层数据。 Step1 提取重叠区属数据。打开【数据管理工具】|【要素】|【要素转面】工具,输入要素设置为“circles”,输出要素类设置为
在Qt中集成VTK和PCL:实现数据可视化的完整指南
在现代软件开发中,数据可视化至关重要。将VTK(Visualization Toolkit)和PCL(Point Cloud Library)集成到Qt环境里,能为开发者提供强大的可视化解决方案。本文将深入讲解如何在Qt中读取PCL文件,展示VTK模型和PCL数据,适合想要在Qt项目中实现数据可视化的开发者。
OI Wiki 常见问题(F.A.Q.)完全指南:从项目理念到本地部署与贡献的实战解答
本篇技术指南基于 OI Wiki 仓库的官方常见问题文档 [docs/intro/faq.md](https://link.gitcode.com/i/1d560d0594763180750e93d5ac182beb),系统整理了这个编程竞赛知识整合站点的项目理念、参与贡献方式、GitHub 网络加速方案、本地部署与依赖管理,以及 Markdown 与数学公式排版的常见坑。读完本文,你将能够独立完
C#与硬件开发入门:从零开始搭建你的第一个硬件项目
《C#硬件开发入门指南》摘要:本文介绍了使用C#进行硬件开发的基础知识,重点讲解了通过串口通信控制硬件设备的实现方法。内容包括:C#硬件开发优势、必备基础知识、环境准备步骤,并提供了一个完整的串口数据读取示例代码。文章还给出了进阶学习建议和常见问题解决方案,帮助开发者快速掌握C#与硬件设备通信的基本技能,为进一步开发物联网、工业控制等应用打下基础。
推荐收藏:50个最佳机器学习公共数据集
作者:mlmemoirs 郭一璞 编译外国自媒体mlmemoirs根据github、福布斯、CMU官网等信息,整理了一张50个最佳机器学习公共数据集的榜单,为大家分享一下~外国自媒体mlmemoirs根据github、福布斯、CMU官网等信息,整理了一张50个最佳机器学习公共数据集的榜单,为大家分享一下~提前说下须知:一、寻找数据集的意义根据CMU的说法,寻找一个好用的数...
YoloV8优化:感受野注意力卷积运算(RFAConv),效果秒杀CBAM和CA等 | 即插即用系列
感受野注意力卷积运算(RFAConv),解决卷积块注意力模块(CBAM)和协调注意力模块(CA)只关注空间特征,不能完全解决卷积核参数共享的问题
计算机控制技术及应用
《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。
北京大学肖臻老师《区块链技术与应用》P12(匿名)和P13(思考)
对(北京大学肖臻老师《区块链技术与应用》)课程的重点摘要+个人理解!
蓝牙模块HM-10手册
蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。
资源搜索以及软件分享
资源搜索以及软件分享推荐。
android 蓝牙通讯demo
android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。
Camera2Demo
在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作
力荐 50 个最实用的免费机器学习数据集
力荐 50 个最实用的免费机器学习数据集 Spark大数据开发 2019-01-02 17:45:11 首先,在搜索数据集时要记住这几点: ♦ 数据集不应该是混乱的,因为你不希望花费大量时间来清理数据。 ♦ 数据集不应包含太多行或列,要很容易使用。 ♦ 数据越干净越好,因为清理大型数据集可能非常耗时。 这个数据集应该可以回答一个非常有趣的问题。 数据集查找器 Kagg...
树莓派入门
1.什么是树莓派? 树莓派(英语:Raspberry Pi),是一款基于Linux的单片机电脑。它由英国的树莓派基金会所开发,目的是以低价硬件及自由软件促进学校的基本计算机科学教育。 树莓派配备一枚博通(Broadcom)出产的ARM架构700MHz BCM2835处理器,256MB內存(B型已升级到512...
【OI】好用的网站
好用的网站 一些好用的网站。 图床{\color{DarkBlue}\text{图床}}图床 几何{\color{DarkBlue}\text{几何}}几何 图论{\color{DarkBlue}\text{图论}}图论 函数{\color{DarkBlue}\text{函数}}函数 找规律{\color{DarkBlue}\text{找规律}}找规律 矩阵运算{\color{DarkBlue}...
【超链接】一些OI学习网站
一、学习网站 NowCow、http://pingce.ayyz.cn:9000/usaco/20110129214306/index.html oi-wiki、https://oi-wiki.org/ 以及 https://github.com/24OI/OI-wiki 洛谷网校、https://class.luogu.com.cn/course...
探索OI-wiki:一个开源的技术学习资源库
**OI-wiki** 是一个由开源社区驱动的项目,旨在为信息学竞赛(OI)和算法爱好者提供丰富的学习资料与代码示例。它不仅仅是一个普通的在线百科全书,更是一个交互式的学习平台,让初学者可以轻松上手,同时为有经验的程序员提供深入的知识点和技术更新。 ## 技术分析 ### 基于GitCode的托管 OI-wiki 使用 [GitCode](https://link.gitcode.com/i
探索OI-Wiki:编程竞赛学习的智能助手
在编程竞赛的世界里,拥有一个全面、实用的学习资源库是提升技能的关键。这就是**OI-Wiki**项目的诞生背景——一个专门为信息学竞赛(OI)爱好者和参赛者打造的知识宝库。这个开源项目集合了各种算法讲解、实例解析及实战技巧,旨在帮助用户快速提升编程竞技能力。 ## 技术分析 - **Markdown 格式化**:OI-Wiki的内容全部以Markdown编写,易于阅读和编辑,同时也方便社区成员
(OI wiki、洛谷)KM算法模板及详细解释
代码是从OI wiki中获取的,但是OIwiki中并没有添加代码解释,这里我基本上把每一句该解释的都解释了!,写得非常直白,建议看完这个再看百度百科或者蓝书也有,然后细心推敲,再看模板以及解释。该算法相关资料的搜集和证明(甚至有部分还得自己推)都比较难,这里提供。......
信奥生必备的 32 个学习、刷题和效率网站:从 C++ 入门到 NOI 进阶
这篇文章整理了32个信奥学习必备网站,分为三类: 基础学习类(4个) 推荐OI Wiki、C++学习网等,适合入门C++语法和算法知识框架搭建。 刷题比赛类(17个) 包括洛谷、Codeforces等主流OJ平台,覆盖从入门到NOI进阶的题库资源,可按阶段选择练习。 辅助工具类(11个) 含NOI官网、算法可视化工具(VisuAlgo)、复杂度查询等实用资源,帮助提升学习效率。 建议根据当前学习阶段选择性使用,避免信息过载。重点关注平台特点与适用场景,如洛谷适合日常刷题,Codeforces训练比赛思维,V
网址大全-OI版
前言 作为一个OIer,在机房里混了几个月了,发现了一些好用的OJ,向大家分享一下。 文章目录前言众多的OJ讨论系统 众多的OJ 这里就推荐一些我听说过的OJ吧。 洛谷:luogu.com.cn 这个OJ有很多的优势,可以创建团队,上传自己的题目,也可以进行讨论,拥有成熟的系统 一本通:ybt.ssoier.cn:8088 这个OJ适合初学者,每个语法、算法都有对应的练习 bzoj-大视野在线...
6万+
2933

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



