博客摘录「 12 机器学习数据探索性分析机器学习项目实战」2024年9月2日

最新推荐文章于 2025-05-27 23:47:46 发布

m0_61232152

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文章标签：笔记

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for x in data.columns: # 过滤掉类型为object的列 if str(data[x].dtypes) == 'object': continue if data[x].isnull().sum() > 0: # 获取非空元素的中位数 data[x] = data[x].fillna(value=np.median(data.loc[~data[x].isnull(), x]))

分步解释

data[x].isnull():
- data[x].isnull() 返回一个布尔序列（Series），标记 data[x] 列中哪些值是缺失值（NaN）。
~data[x].isnull():
- ~ 是取反操作符，将布尔序列中的 True 转为 False，False 转为 True。这会标记哪些值不是缺失值（即存在值的地方为 True）。
data.loc[~data[x].isnull(), x]:
- data.loc[...] 用于选择数据框 data 中的行和列。data.loc[~data[x].isnull(), x] 会选择 data[x] 列中所有非缺失值的行。