树莓派移植Tensorflow

最近在做毕设，用到尘封已久的树莓派3b+,打算将tensorflow移植上去，跑跑模型，过程遇到了很多波折。
大体思路可以参考这篇博文。

树莓派上如何安装 tensorflow 搭建深度学习环境_树莓派安装tensorflow-优快云博客
使用命令安装的过程大致分为三步，键入命令后，系统会先下载tensorflow所有的依赖，为了这一步的稳定性，最好是换源，一个是将apt软件源换了需要更改两个文件，但更重要的是需要对pip进行换源，可参考这个博客，树莓派更换pip源结果还是官方源_pip更新了源配置没有生效还是用的老pip源-优快云博客。下载后有些文件是wheel类型(预编译好的python文件），有些则是压缩包。后来第二步，系统会对压缩包文件进行编译，由于4类型以前的树莓派配置较为有限，所以这一步耗时可能过长，有可能需要几小时。途中也会遇到各种问题，最好的方法是去piwheels - Home（里面都是适用于树莓派的python wheel文件，注意匹配自己的版本，使用）下载日志中压缩包所对应的wheel文件。随后，强制结束命令运行，将下载下来的wheel文件先安装，安装完成之后，再使用原命令继续安装过程，注意不要清楚缓存！！！
命令的格式如下：

pip install tensorflow-2.3.0-cp37-none-linux_armv7l.whl -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
我使用的是阿里云，按照自己的需求更改。
如果遇到哈希匹配问题，那基本就是网络问题，按照上面说的去对pip换源即可。如果到最后编译遇到错误，可以查查，但最好是直接下载使用wheel文件。