这篇博客分享了对包含三万多条销售数据的分析过程，涉及18至20年四年产品的客户类型、地址、销售额等多个维度。通过数据透视表和各种图表（如KPI导航、饼图、瀑布图、地图、圆环图、条形图、折线图）进行深入洞察，展示了如何筛选年份、产品和地址，并自我解决了透视表与图表制作中的问题。期待未来学习更多高级分析技巧。
数据及模板来自小秋老师，感谢(♡ ὅ ◡ ὅ )ʃ♡
【728补】这是拥有三万多条数据，横跨18、19、20三年共四类产品的销售相关数据，包括客户类型及地址、数量、单价、销售额、负责人业绩、快递反馈、是否退货和满意情况等。
通过数据透视表进行统计计算，插入切片器对所有图表进行年份、产品名称、客户地址进行实时筛选查看。
根据数据透视表制作图表，包括KPI导航、销售占比-饼图、客户类型-瀑布图、客户地址分布-地图、快递及退货-圆环图、满意度-百分比堆积条形图、负责人-条形图、销售人员明细-组合条形图、销售时间明细-折线图。
自己探索制作完成的，过程中会遇到很多问题，比如说透视表为图表做数据准备，图表的应用及美化等，幸好都已基本解决，希望在后续学习中可以了解到更多更好的方法。
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