最新Python 中 4 个高效的技巧！_python切片和反转函数(1)，快手Python面试-优快云博客

文末有福利领取哦~

👉一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

👉二、Python必备开发工具

👉三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉 四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。（文末领读者福利）

👉五、Python练习题

检查学习结果。

👉六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

👉因篇幅有限，仅展示部分资料，这份完整版的Python全套学习资料已经上传

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

与其他编程语言不同，Python 不需要使用临时变量来交换两个数字或值。举个简单的例子：

variable_1 = 100 
variable_2 = 500

要交换 variable_1 和 variable_2 的值，只需要一行代码。

variable_1, variable_2 = variable_2, variable_1

您也可以对字典使用相同的技巧：

md[key_2], md[key_1] = md[key_1], md[key_2]

该技巧可以避免多次迭代和复杂的数据转换，从而减少执行时间。

在函数内部循环

我们都喜欢创建自定义函数来执行我们自己的特定任务。然后使用 for 循环遍历这些函数，多次重复该任务。

但是，在 for 循环中使用函数需要更长的执行时间，因为每次迭代都会调用该函数。

相反，如果在函数内部实现了 for 循环，则该函数只会被调用一次。

为了更清楚地解释，让我们举个例子！

首先创建一个简单的字符串列表：

list_of_strings = ['apple','orange','banana','pineapple','grape']

创建两个函数，函数内部和外部都有 for 循环，从简单的开始。

def only\_function(x):
    new_string = x.capitalize()
    out_putstring = x + " " + new_string
    print(output_string)

和一个带有循环的 for 函数：

def for\_in\_function(listofstrings):
    for x in list_of_strings:
        new_string = x.capitalize()
        output_string = x + " " + new_string
        print(output_string)

显然，这两个函数的输出是一样的。

然后，让我们比较一下，哪个更快？
在这里插入图片描述
如您所见，在函数内使用 for 循环会稍微快一些。

减少函数调用次数

判断对象的类型时，使用 isinstance() 最好，其次是对象类型标识 id()，对象值 type() 最后。

# Check if num an int type
type(num) == type(0) # Three function calls
type(num) is type(0) # Two function calls
isinstance(num,(int)) # One function call

不要将重复操作的内容作为参数放在循环条件中，避免重复操作。

# Each loop the len(a) will be called
while i < len(a):
    statement
# Only execute len(a) once
m = len(a)
while i < m:
    statement

要在模块 X 中使用函数或对象 Y，请直接使用 from X import Y 而不是 import X; then X.Y。这减少了使用 Y 时的一次查找（解释器不必先查找 X 模块，然后在 X 模块的字典中查找 Y）。

总而言之，你可以大量使用 Python 的内置函数。提高 Python 程序的速度，同时保持代码简洁易懂。

如果想进一步了解 Python 的内置函数，可以参考下表，或查看以下网站（https://docs.python.org/3/library/functions.html）：
在这里插入图片描述

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取