基于 Python 的 OpenVINO 开发实战教程

最新推荐文章于 2025-03-12 00:31:53 发布
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分类专栏： Python 文章标签： python openvino 开发语言
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windows10配置openvino
deep_love1314的博客
12-07 799
windows10配置openvino
6、编写 OpenVINO 应用程序（Python 版）
抄而不思则废
07-08 3059
设置环境变量 环境变量 -> 系统变量： PYTHONPATH： C:\Program Files (x86)\ C:\Program Files (x86)\ 例1：编写程序（使用 OpenCV 库） 通过 OpenCV dnn 模块来调用 OpenVINO，实现 AI 推理计算。 例2：编写程序（直接使用 OpenVINO） 直接用 OpenVINO Python API 编写的程序，比用 OpenCV DNN 模块编写的程序运行速度快。 ...
Python通过OpenVINO调用Intel GPU推理YOLOv8模型
ZhouDevin的博客
08-09 1555
Python通过OpenVINO调用Intel GPU推理YOLOv8模型
使用openvino量化onnx模型，pycharm中操作，openvino调用完成推理
最新发布
九点归一的博客
03-12 993
openvino量化以及推理，只针对Intel公司芯片能有优化效果。
python版openvino使用
热门推荐
大鱼的博客
01-19 1万+
openvino作为一个优秀的cpu推理引擎 这里使用一下python版api 使用之前需要编译安装openvino https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_get_started_get_started_windows.html 安装好以后，直接pip installopenvino安装python版的openvino 实际上，python版的api也是调用的c++编译好的openvino，这就是为啥使用python版，也需要.
python使用openvino进行推理
Joemt
11-16 428
python使用openvino进行推理。
python 推理引擎_python OpenVINO：如何使用推理引擎构建OpenCV以启用从Model Optimizer加载模型 - 糯米PHP...
weixin_39787628的博客
12-09 764
我安装了OpenVINO，并希望在Windows 10上运行以下代码。import numpy as npimport cv2import sysfrom get_face_id import face_id_getterfrom check import checkfrom win10toast import ToastNotifierFP = 32targetId = 0toaster = N...
算法部署-基于OpenVINO+Python部署YOLOv9目标检测算法-附项目源码+一键执行-优质项目实战.zip
10-18
OpenVINO是Intel开发的一套工具包，旨在加速计算机视觉和深度学习应用在不同类型的硬件上部署的过程。它能够提供跨平台的部署能力，并优化深度学习模型的性能。通过将训练好的深度学习模型转换为OpenVINO支持的格式...
算法部署-使用C++和C#和Python基于OpenVINO部署RT-DETR目标检测算法-附项目源码-优质项目实战.zip
10-18
OpenVINO支持多种编程语言，如C++、Python等，并且提供了一系列接口和优化工具，大大降低了算法在边缘计算设备上的部署难度。 在实际项目中，算法的部署是一个关键步骤，它需要开发者具备多语言编程能力以及对框架...
anaconda配置的python+pytorch虚拟环境下调用openvino中from openvino.inference_engine import IECore问题解决方法
weixin_43984636的博客
04-25 7203
我将其分为三种情况 首先第一种，也是很常见的一种，没有对其进行初始化操作，如果你安装在电脑中的python版本跟你配置的环境一样的话，你需要初始化通过在openvino的默认安装位置上找到setupvars.bat点击 ...
openvino杂烩
deep_love1314的博客
12-09 768
openvino杂烩
Python-OpenVINOToolkit预先训练的深度学习模型和示例
08-10
OpenVINO Toolkit - 预先训练的深度学习模型和示例
Python-OpenVINOToolkit深度学习部署工具集
08-12
OpenVINO深度学习部署工具集，支持Open Model Zoo预训练模型以及100多种流行格式的开源和公共模型，如Caffe *，Tensorflow *，MXNet *和ONNX *
PyTorch + OpenVINO 开发实战系列教程 第一篇
英特尔开发人员专区
03-03 3106
第1章 Pytorch介绍与基础知识 大家好，本章是主要介绍一下深度学习框架Pytorch的的历史与发展，主要模块构成与基础操作代码演示。重点介绍Pytorch的各个组件、编程方式、环境搭建、基础操作代码演示。本章对有Pytorch开发经验的读者来说可以直接跳过；对初次接触Pytorch的读者来说，通过本章学习认识Pytorch框架，搭建好Pytorch的开发环境，通过一系列的基础代码练习与演示建立起对深度学习与Pytorch框架的感性认知。 本书内容以Python完成全部代码构建与程序演示。本章的主要
python安装openvino
重剑无锋博客
09-28 1421
openvino安装
openvino python环境
DYF的博客
02-07 949
添加链接描述
在python中使用openvino加速部署模型
qq_15060477的博客
11-08 1937
此时此刻，我丹田下的一股子气，直接往嗓子眼冒，你说你脑子被门夹伤了，然后跑到医院去，让医生去检查你的脚，事情本身不大，但你的脚臭味太浓了，幸好你不在我身边。我想说，模型部署按照模型的格式，分为两种（说到这里，杠精们又来了：啊，不对，有好几种格式，我想说亲亲，哎，冤孽，不解释了算了，你看天上飞的那是啥），分别为onnx和IR格式两种，咱就先按照这两种方法展开来讲。如果你嫌装的慢，就换一个镜像安装，由上面的命令变成下面的命令，注意，我本来不想废话的，但有些杠精他总是来杠，那这样的话是先上面命令再下面吗？
OpenVINO Python API 推理YOLOv5模型实现方法
lujx_1024的博客
08-12 4100
本文档主要描述`python`平台，使用`openvino`模块推理`YOLOv5`导出`IR`模型的方法。 文档主要包含以下内容： - `openvino`模块的安装 - 模型格式的说明 - openvino的基础API接口，包括`初始化`，`模型加载`，`模型参数获取`，`模型推理`等 - 图片数据的预处理 - 推理结果后处理，包括`NMS`,`cxcywh`坐标转换为`xyxy`坐标等 - 关键方法的调用与参数说明 - 完整的示例代码
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