Intel DAAL安装及使用

InteloneAPI是一个统一的编程模型,旨在简化多架构开发,支持CPU、GPU、FPGA等。IntelDAAL是数据分析加速库,优化机器学习和大数据分析。文章提供了DAAL中KNN算法的代码示例,展示如何利用这些工具提升效率。

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Intel oneAPI简介

概括来说,oneAPI是一个统一和简化的编程模型,它的诞生使命,在于广泛适用于不同架构和来自不同供应商的硬件、简化跨多架构的开发过程(如CPU、GPU、FPGA、加速器)。

oneAPI 行业计划鼓励生态系统内基于oneAPI规范的合作以及兼容 oneAPI的实践。

oneAPI beta产品,包括直接编程工具(Data Parallel C++)、基于API的编程工具、以及分析工具和调试工具等组件。

Intel oneAPI 是一个跨行业、开放、基于标准的统一的编程模型,为跨 CPU、GPU、FPGA等产品的开发者提供统一的体,是Intel基于oneAPI行业计划下的一款英特尔beta 产品。开发人员从现在开始就可以在英特尔 DevCloud for oneAPI 上对基于多种英特尔架构的代码和应用进行测试。

Intel oneAPI 相关产品如 Intel oneAPI Base Toolkit、Intel oneAPI HPC Toolkit以及Intel AI Analytics Toolkit,可以在官网进行下载:

Intel® oneAPI Toolkits

Intel DAAL介绍

英特尔®数据分析加速库(Intel® DAAL)是英特尔®架构优化的构件库,涵盖了所有数据分析阶段:从数据源获取数据、预处理、转换、数据挖掘、建模、验证和决策。有助于提升机器学习和大数据分析能力,并帮助数据工程师缩短开发高性能应用的时间。为了在一系列英特尔®处理器上实现最佳性能,英特尔® DAAL使用英特尔®数学内核库英特尔®集成性能基元的优化算法。

 

Intel DAAL安装

用conda 创建一个虚拟环境,python版本选3.7用conda 安装已经编译好的 intelpython

conda install -c intel intelpython

Intelpython :: Anaconda.org

用conda安装已经编译好的 daal4py

conda install -c intel daal4py

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