m0_59745705的博客

读写分离就是把数据库的读和写分开，以对应不同的数据库服务器，主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，这样能有效地缓解单平台数据库的压力；通过mycat即可轻易实现上述功能，不仅可以支持MySQL，也可以支持哦Oracle和SQL server;主要是要开启balance读写分离机制。3.搭建两个主库之间的复制账号。俩个库都需要创建用户。

Mycat是采用java语言开发的开源数据库中间件，支持windows和linux运行环境，下面介绍Mycat和Linux中的环境搭建。Mycat是开源的，活跃的、基于java语言编写的MySQL数据库中间件。可以像使用MySQL一样使用mycat，对于开发人员来说根本感觉不到mycat的存在；使用vim命令修改/etc/profile文件，在文件末尾加入如下配置。进入/usr/local/mycat/lib。（3）删掉mysql5版本的驱动包。（2） 解压MyCat的压缩包。（1）上传mycat安装包。

分库分表的中心思想就是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的；1.IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率降低，请求数据太多，带宽不够，网络IO瓶颈；每个库的数据也不一样；（1）水平分库：以字段为依据，按照一定策略，将一个库的数据拆分到多个库中；特点：每个库的表结构都一样，每个库的数据都不一样；（2）水平分表：以字段为依据，按照一定策略，将一个表的数据拆分到多个表中；特点：每个库的表结构都一样，每个库的数据都不一样；

2.在Linux创建Linuxmysql文件夹，并解压。3.切换到linuxmysql目录按顺序解压。1.下载MySQL安装包。大C是安装到指定目录。

二进制日志（binlog）记录了所有的DDL（数据定义语言）语句喝DML（数据操纵语言）语句，但不包括数据查询（select、show）语句。对于比较繁忙的业务系统，每天生成的binlog数据巨大，如果长时间不清楚，将会占用大量的磁盘空间，可以通过以下几种方式清理日志；purge master logs to 'binlog.*******'：删除******编号之前的所有日志；statement：基于SQL语句的日志记录，记录的是SQL语句，对数据进行修改的SQL都会记录在日志文件中；

performance_schema：为MySQL服务器运行时状态提供了一个底层监控功能，主要用于收集数据库服务器性能参数；sys：包含了一系列方便DBA和开发人员利用performance_schema性能数据库进行性能调优和诊断的视图；information_schema：提供了访问数据库元数据的各种表和视图，包含数据库、表、字段类型及访问权限等；mysql：存储MySQL服务器正常运行所需的各种信息（时区、主从、用户、权限等）；

buffer pool：缓冲池是主内存中的一个区域，里面可以缓存磁盘上经常操作的真实数据，在执行增删改查操作时，先操作缓冲池中的数据（若缓冲池没有数据，则从磁盘加载并缓存），然后再以一定的频率刷新到磁盘，从而减少磁盘io，加快处理速度。页：是innodb存储引擎磁盘管理的最小单元，每个页的大小默认为16kb，为了保证页的连续性，innodb存储引擎每次从磁盘申请4-5个区；区：表空间的单元结构，每个区的大小都为1M，默认情况下，innoDB存储引擎页大小为16k，即一个区中一共有64个连续页；

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制，在数据库中，除传统的计算机资源（cpu、ram、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源，任何保证数据库并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也是更加复杂。（3）行级锁：每次操作锁住对应的行数据；（1）全局锁：锁定数据库中所有表；（2）表级锁：每次操作锁住整张表；

当使用with check option子句创建视图时，MySQL会通过视图检查正在更改的每个行，例如插入，更新，删除，以使其符合视图的定义，MySQL允许基于另一个视图创建视图，它还会检查依赖视图中的规则以保持一致性，为了确定检查的范围，MySQL提供了两个选项：cascaded和local，默认值为cascaded。查询指定数据库的存储过程及状态信息。视图（view）是一种虚拟存在的表，视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。

using filesort：通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫filesort排序；（2）页分裂：页可以为空，也可以填充一半，也可以填充100%，每个页包含了2-N行数据（如果一行数据多大，会行溢出），根据主键排序。（1）数据组织方式：在innodb存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表（IOT）;主键顺序插入：1，2，3，4，6，8，43，77。

insert into 表名（字段名1，字段名2，...） values（值1，值2，...）,（值1，值2，...）,（值1，值2，...）；注意：插入数据时，指定的字段顺序要与值的顺序是一一对应的，字符串和日期型数据应包含在引号中，插入数据的大小，应该在字段规定范围内。1.给指定字段添加数据：insert into 表名（字段名1，字段名2，...） values（值1，值2，...）；insert into 表名 values（值1，值2...）,（值1，值2...）,（值1，值2...）;

Mysql数据库基础大全，一篇足以

case [expr] when [val1] then [res1] ... else [default] end：如果expr的值等于val1，返回res1，...否则返回default默认值。substring(str,start,len)：放回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串。lpad(str,n,pad)：左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度。rpad(str,n,pad)：有填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度。

set null：当父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（这就要要求外键允许取null）cascade：当父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录。no action：当父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。restrict：当父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。

select a.name '员工'， b.name'领导'from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情直段放在另一张表中，以提示操作效率。select 字段列表 from 表a 别名a join 表a 别名b on 条件...;对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。根据子查询位置，分为：where之后，from之后，select之后。

事务是一组操作的集合，它是一个不可分隔的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现该行数据已存在，好像出现了‘幻影’默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行一条DML语句，MySQL会立即隐式的提交事务。不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称为不可重复读。注意：事务的隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。回滚事务（结束该事务）

xxx.idb:xxx代表的是表名,使用该引擎的每张表都会生成一个这样的表空间文件,存储该表的结构(fem,sdi),数据和索引。存储引擎就是存储数据,建立索引,更新/查询数据等技术的实现方式,存储引擎是基于表的,索引存储引擎也被称为表类型.这是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎,在mysql5.5之后,为MySQL的默认引擎。表数据存储在内存中,由于受到硬件问题,或断电问题的影响,只能将这些表作为临时表,或缓存使用。主要将数据存储在文件系统上，并完成与存储引擎的交互。1.在创建表的时候指定存储引擎。

MySQL索引数据库结构对经典的B+Tree进行了优化，在原B+Tree的基础上，增加一个指向相邻子叶节点的链表指针，就形成了带有顺序指针的B+Tree，提高区间访问的性能。2.对于B+Tree，无论叶子节点还是非叶子节点，都会保存数据，这样导致一页中存储的键值减少，指针跟着减少，要同样保存大量数据，只能增加树的高度，导致性能降低；缺点：索引也是要占用空间的，索引大大提高了查询效率，同时也降低更新表的速度，如对表进行insert，update，delete，效率降低。（树的度数指的是一个节点的子节点个数）