MySQL的分库分表

一、介绍
随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库1进行数据存储，存在以下性能瓶颈：
1.IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率降低，请求数据太多，带宽不够，网络IO瓶颈；
2.CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU会出现瓶颈；

分库分表的中心思想就是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的；

拆分策略

二、垂直拆分
（1）垂直分库：以表为依据，根据业务将不同的表拆分到不同库中。
特点：每个库的表结构不一样；每个库的数据也不一样；所有库的并集是全量数据；

（2）垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中；
特点：每个表的结构不一样；每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键/外键）关联；所有表的并集是全量数据；

2.水平拆分
（1）水平分库：以字段为依据，按照一定策略，将一个库的数据拆分到多个库中；
特点：每个库的表结构都一样，每个库的数据都不一样；所有库的并集是全量数据；

（2）水平分表：以字段为依据，按照一定策略，将一个表的数据拆分到多个表中；
特点：每个库的表结构都一样，每个库的数据都不一样；所有库的并集是全量数据；

三、实现技术
1.shardingJDBC：基于AOP原理，在应用程序中对本地执行的SQL进行拦截、解析、改写、路由处理。需要自行编码配置实现，只支持java语言，性能较高；
2.mycat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者；