yolov8训练出现Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8 问题及解决方案

错误

使用python开始训练yolov8时突然弹出报错

Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: undefined symbol: 后面一长串类似的报错提醒。

原因

具体原因是安装cuda的时候,按照教程将cudnn也安装到了系统cuda路径中,然后在python虚拟环境中使用pip install torch时会自动安装一个cudnn,两个发生了冲突。

解决办法

首先激活虚拟环境,使用pip list查看:

里面确实安装了cudnn,解决办法也很简单,既然产生了冲突,要么把系统里面的cudnn去掉(不推荐,如果部署其他的如Tensor rt时会出现问题,反而更麻烦)。要么把虚拟环境中的cudnn去掉(推荐),所以只需要执行如下命令:

pip uninstall nvidia-cudnn-cu12

根据自己的具体版本进行替换即可。

引用:Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libcuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory。 这个错误提示表明在加载libcudnn_cnn_infer.so.8库时出现了问题,提示找不到libcuda.so共享对象文件。 这个错误通常与CUDA和cuDNN库相关。libcuda.so是CUDA库的一部分,而libcudnn_cnn_infer.so.8是cuDNN库的一部分。这些库是深度学习框架(如PyTorch)依赖的重要组件。 出现这个错误的原因可能是CUDA或cuDNN库没有正确安装或配置。可能需要检查CUDA和cuDNN的版本是否匹配,并确保正确地安装和配置了这些库。还要确保CUDA和cuDNN的路径正确地添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。 可以通过运行以下命令来检查CUDA和cuDNN的安装情况: nvcc --version cat /usr/local/cuda/version.txt 可以通过以下命令来检查LD_LIBRARY_PATH环境变量是否包含CUDA和cuDNN的路径: echo $LD_LIBRARY_PATH 如果路径不正确或缺失,可以通过以下方式进行设置(以适应您的系统): export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/path/to/cudnn/lib:$LD_LIBRARY_PATH 请注意,以上命令中的路径应该根据您的系统和库的安装位置进行相应修改。 如果问题仍然存在,可能需要重新安装CUDA和cuDNN,确保按照官方文档的指导进行正确的安装和配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libcuda.so: cannot open shared object file](https://blog.csdn.net/qq_42770218/article/details/130549551)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8.错误解决](https://blog.csdn.net/weixin_42236469/article/details/128054728)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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