SpringCloud学习（二）—微服务与SpringCloud的特点

微服务

优点：

• 单一职责原则；
• 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求；
• 开发简单，开发效率高，一个服务可能就是专一的只干一件事；
• 微服务能够被小团队单独开发，这个团队只需2-5个开发人员组成；
• 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的；
• 微服务能使用不同的语言开发；
• 易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如jenkins，Hudson，bamboo；
• 微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果，无需通过合作才能体现价值；
• 微服务允许利用和融合最新技术；
• 微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML，CSS，或其他的界面混合;
• 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一的数据库；
   

缺点：

• 开发人员要处理分布式系统的复杂性；
• 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大；
• 系统部署依赖问题；
• 服务间通信成本问题；
• 数据一致性问题；
• 系统集成测试问题；
• 性能和监控问题；

微服务技术栈有那些

• 服务开发    SpringBoot、Spring、SpringMVC等
• 服务配置与管理    Netfix公司的Archaius、阿里的Diamond等
• 服务注册与发现    Eureka、Consul、Zookeeper等
• 服务调用    Rest、PRC、gRPC
• 服务熔断器    Hystrix、Envoy等
• 负载均衡    Ribbon、Nginx等
• 服务接口调用(客户端调用服务的简化工具)    Fegin等
• 消息队列    Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等
• 服务配置中心管理    SpringCloudConfig、Chef等
• 服务路由(API网关)    Zuul等
• 服务监控    Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等
• 全链路追踪    Zipkin、Brave、Dapper等
• 数据流操作开发包    SpringCloud Stream(封装与Redis，Rabbit，Kafka等发送接收消息)
• 时间消息总栈    SpringCloud Bus
• 服务部署    Docker、OpenStack、Kubernetes等

Dubbo 和 SpringCloud对比

	Dubbo	SpringCloud
服务注册中心	Zookeeper	Spring Cloud Netfilx Eureka
服务调用方式	RPC	REST API
服务监控	Dubbo-monitor	Spring Boot Admin
断路器	不完善	Spring Cloud Netfilx Hystrix
服务网关	无	Spring Cloud Netfilx Zuul
分布式配置	无	Spring Cloud Config
服务跟踪	无	Spring Cloud Sleuth
消息总栈	无	Spring Cloud Bus
数据流	无	Spring Cloud Stream
批量任务	无	Spring Cloud Task

最大区别：Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式