SpringBoot+RabbitMQ+Redis实现秒杀功能

一、背景

传统处理：如果不涉及到redis的话，最初的用户请求进来的流程大概是先去数据库判断下当前用户是否已经秒杀过当前商品，如果秒杀过的话则返回秒杀失败不能重复秒杀，否则的话则执行减库存，下订单等步骤。

然而秒杀场景下，用户量非常庞大直接访问数据库的可能会使服务崩溃。为了减少对数据库的访问，用redis进行缓存处理，这样用户请求过来之后不访问数据库而是访问redis。我们可以使用RabbitMQ来解决用户大量访问带来的问题，缓解系统压力。

二、实现思路

• 用户发起秒杀请求
• 后端服务先进行用户身份验证，确保请求的合法性
• 后端服务从Redis中查询是否存储用户秒杀成功的记录，如果存在，提示只能秒杀一次
• 后端服务从Redis中查询商品库存信息，如果库存不足，则返回秒杀失败
• 如果库存充足，后端服务将秒杀请求放入RabbitMQ队列中。
• RabbitMQ将请求分发给给消费者进行处理。
• 消费者里进行订单的生成、商品数量减少等操作，从而实现秒杀功能。

三、实现步骤

技术：SpringBoot、Mybatis-Plus、MySQL、Redis、RabbitMQ

1、创建一个SpringBoot项目，jdk选1.8

2、集成redis

添加相应的依赖

 <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            <version>2.7.5</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.lettuce</groupId>
            <artifactId>lettuce-core</artifactId>
            <version>6.2.2.RELEASE</version>
        </dependency>

创建redis工具类

package com.example.rabbitmq_03.until;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public class RedisUtil {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    // =============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }


    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }


    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */

    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */

    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 递增
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        retu