opencv c++ （6）：直方图

1. 绘制直方图

在OpenCV C++中，直方图是一种用来表示图像亮度或颜色分布情况的工具。直方图可以帮助我们了解图像中不同亮度或颜色值的像素数量，从而可以进行图像增强、图像分割、特征提取等操作。

在OpenCV C++中，我们可以使用cv::calcHist()函数来计算图像的直方图，使用cv::normalize()函数对直方图进行归一化处理。直方图可以用来进行直方图均衡化、直方图匹配、直方图反向投影等操作，以改善图像质量或实现特定的图像处理需求。

总的来说，直方图在图像处理中扮演着非常重要的角色，可以帮助我们更好地理解图像的特征和分布情况，从而进行更精准的图像处理操作。通过直方图分析，我们可以更好地调整图像的亮度、对比度，或者进行目标检测、图像分类等任务。
具体看以下代码例子

#include <iostream>
#include<opencv.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
   
   

	Mat src = imread("src.jpg");
	if (src.empty())
	{
   
   
		cout << "could not open file!";
		cout << endl;
		return -1;
	}
	imshow("src", src);
	//分离
	vector<Mat>mv;
	split(src, mv);

	//1. 计算直方图
	int histSize = 256;
	Mat b_hist, g_hist, r_hist;
	float range[] = {
   
    0,255 };
	const float* histRanges = {
   
    range };

	calcHist(&mv[0], 1, 0, Mat(), b_hist, 1, &histSize, &histRanges, true, false);
	calcHist(&mv[1