- 博客(7)
- 资源 (2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 【图像处理】深入浅出图像直方图：从原理到应用（附C++代码）
想象一下，我们要统计一个班级所有学生的考试成绩。我们可以画一个图表，横轴是分数（0-100分），纵轴是取得该分数的人数。这个图表就清晰地展示了班级的成绩分布：是高分多，还是低分多，还是中间分数比较集中。图像直方图 的概念与此完全相同。只不过，它统计的不是分数，而是图像的像素灰度值。横轴：代表像素的灰度级别（通常为0~255，0是纯黑，255是纯白）。纵轴：代表具有该灰度级别的像素的个数。通过直方图，我们可以一眼看出一幅图像的“性格”：暗调图像。
2025-10-30 16:53:19
850
原创 一维测距算法原理及流程（halcon算子分解实现）
红色曲线为梯度，蓝色为按照公式缩放后的振幅曲线，箭头所指的即为边界备选点，红色为由暗到亮的边界点（'positive'），黑色为由亮到暗的边界点('negative')。点到点的距离，边缘对的距离等沿着一维方向的测量都属于1D测量范畴。经过阈值筛选后，剩余满足阈值条件的即是边界备选点，这些点是矩形2中心轴（轮廓线）上最可能得边界点，但是目前这些点的位置只是像素级别的。如上两图所示，绿色曲线为该位置轮廓线灰度曲线进行了Sigma = 0.5的高斯滤波后的效果，蓝色曲线为高斯滤波后灰度曲线的一阶梯度曲线。
2025-10-30 14:41:46
580
原创 图像处理加速利器：查找表（LUT）的原理与应用详解（附C++代码）
查找表（LUT） 的核心思想是 “以空间换时间”。它的基本流程如下：预计算：在程序初始化阶段，预先计算出所有可能的输入值所对应的输出值，并将这些结果存储在一个数组（即“表”）中。查找替换计算：在实际处理过程中，当需要计算某个输入值x的输出时，我们不再执行复杂的计算，而是直接通过x的值作为索引，去表中查找对应的结果。为什么这样能提速？对于CPU而言，从内存中读取一个已知地址的数据（查找）通常比执行一个复杂的数学计算（如sinpow等）要快得多。
2025-10-30 13:53:17
581
原创 图像180度旋转：一维数组倒序、C++实现
图像旋转是图像处理中的基本操作，其中180度旋转因其对称性而具有独特的优化空间。本文将深入探讨一种高效的一维数组倒序旋转方法，分析其原理，并提供C++实现示例。
2025-10-19 18:06:46
135
1
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人