m0_58830154的博客

01 相关概念一、机器学习1. 如何理解机器学习机器学习有三个关键词：Task T、Experience E、Performance P。简而言之，机器学习就是通过Experience，提升完成Task的Performance。举一个简单的例子。Tom开发了一个跳棋的机器学习的小游戏。通过不断的与游戏程序进行比赛，使程序了解到什么样的棋局是容易赢的棋局，那些棋局是容易输的棋局，最终使得程序打败天下无敌手。在这个例子中，Task就是跳棋比赛；Experence就是程序与Tom不断比赛；Performa

一、模型描述一个回归模型的案例问题描述：有一个北京市房屋面积与房价的数据集，使用这组数据集来训练算法，使得可以预测北京市给定房屋面积的房子的售价。思考流程：使用训练集训练算法，算法会根据数据集之间变量的关系拟合一条hypothesis曲线（或者叫回归方程）。这条hypothesis曲线描述的是被解释变量（房价）的预测值与解释变量（房屋面积）之间的关系。假设hypothesis是一条单变量线性方程，表达式可以写成H(x)=θ0 + θ1x。但是hypothesis不仅可以是线性的，也可以是非线性的