硬件之光实战篇--电容

本文介绍了电容的基本概念,包括电容的定义、不同类型(如贴片电容和电解电容),以及电容在电路中的关键作用,如隔直通交、旁路去耦、耦合和滤波。着重讨论了电容的频率特性如何影响阻抗,以及在CPU滤波中的重要性。

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学以致用,方不负所学,与君共勉之。

本文结合自身的实践来分享下电容相关知识。

  1. 定义:电容亦称作电容量,是指在给定电位差下自由电荷的储藏量,记为C,国际单位是法拉(F)。
  2. 类型:贴片电容(无极性)、电解电容(有极性)等。
  3. 作用:
  • 2.1 隔直通交:阻止直流通过而让交流通过。

 

  • 2.2 旁路(去耦):为交流电路中某些并联的元件提供低阻抗通路。 

旁路电容,又称为退耦电容,是为某个器件提供能量的储能器件。它利用了电容的频率阻抗特性(理想电容的频率特性随频率的升高,阻抗降低),就像一个水塘,它能使输出电压输出均匀,降低负载电压波动。 

 

  • 2.3  耦合:作为两个电路之间的连接,允许交流信号通过并传输到下一级电路 。

 

  • 2.4 滤波:这个对电路而言很重要,CPU背后的电容基本都是这个作用。 

 

即频率f越大,电容的阻抗Z越小。当低频时,电容C由于阻抗Z比较大,有用信号可以顺利通过;当高频时,电容C由于阻抗Z已经很小了,相当于把高频噪声短路到GND上去了。

滤波作用:理想电容,电容越大,阻抗越小,通过的频率也越高。电解电容一般都是超过 1F,其中的电感成份很大,因此频率高后反而阻抗会大。

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后续再根据案例和经验修改或添加,部分引用网络,侵删~~

 

数据集介绍:淋巴细胞、中性粒细胞与鳞状细胞癌检测数据集 一、基础信息 数据集名称:淋巴细胞、中性粒细胞与鳞状细胞癌检测数据集 数据规模: - 训练集:5,205张医学图像 - 验证集:240张医学图像 - 测试集:220张医学图像 病理分类: - Lymphocytes(淋巴细胞):免疫系统核心细胞,参与病毒防御与肿瘤监控 - NE(中性粒细胞):急性炎症标志物,反映感染与组织损伤 - SCC(鳞状细胞癌):常见上皮组织恶性肿瘤,需早期精准识别 标注规范: - YOLO格式标注,支持目标检测模型训练 - 包含多边形坐标标注,适配病理切片分析需求 二、核心应用 数字病理诊断系统: 支持开发白细胞亚型自动分类系统与鳞癌检测算法,辅助显微镜图像分析,提升病理科工作效率。 血液病辅助诊断: 通过淋巴细胞/中性粒细胞比例分析,为白血病、淋巴瘤等血液疾病提供AI辅助判断依据。 癌症筛查研究: 包含鳞状细胞癌阳性样本,适用于皮肤癌、头颈癌等上皮源性肿瘤的早期筛查模型开发。 医学影像教学: 提供标注规范的病理图像数据,适用于医学院校的细胞形态学教学与AI医疗交叉学科实训。 三、核心优势 临床病理学深度适配: 涵盖血液系统关键细胞类型与高发癌症类别,标注经病理专家双重校验,确保医学准确性。 多场景检测能力: 同时支持血涂片细胞分类与组织切片癌变区域检测,满足复合型医疗AI产品开发需求。 数据分布专业化: 按医学研究标准划分训练集/验证集/测试集,包含典型病例与边缘案例,强化模型鲁棒性。 跨任务兼容性: YOLO标注格式可直接用于目标检测训练,同时支持转换为分类、实例分割等扩展任务。
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