如何在 IntelliJ IDEA 中集成 DeepSeek

如何在 IntelliJ IDEA 中集成 DeepSeek

在本教程中,我们将带您一步步完成将 DeepSeek 集成到 IntelliJ IDEA 中的过程。通过此集成,您可以在IDE中利用DeepSeek强大的功能,提高开发工作效率。

步骤 1:安装 Proxy AI 插件

首先,您需要从 JetBrains Marketplace 安装 Proxy AI 插件。请按以下步骤操作:

  1. 打开 IntelliJ IDEA。
  2. 进入 设置 > 插件 > 市场
  3. 搜索 Proxy AI 并点击 安装
  4. 安装完成后,重启 IntelliJ IDEA 以完成安装。

在这里插入图片描述

安装完成后,您将在 IDE 中看到 Proxy AI 插件,准备好进行进一步配置。

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步骤 2:访问 DeepSeek 官方网站

接下来,您需要访问 DeepSeek 的官方网站并获取 API 密钥。步骤如下:

  1. 打开 DeepSeek 官网
  2. 在主页上找到 API 开放平台 并点击进去。
  3. 注册一个新账户或登录到现有账户。

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步骤 3:创建 API 密钥

登录后,按照以下步骤生成您的 API 密钥

  1. 在 DeepSeek 账户中找到 API keys(API 密钥)部分,点击 创建 API 密钥
  2. 生成一个新的 API 密钥,并确保将其复制到安全的地方,您将在接下来的配置中使用到它。

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步骤 4:在 IntelliJ IDEA 中配置 Proxy AI 插件

现在您已经获取了 API 密钥,接下来需要在 IntelliJ IDEA 中配置 Proxy AI 插件:

  1. 进入 IntelliJ IDEA 的 设置
  2. 导航至 工具 > CodeGPT > Providers > Custom OpenAI
  3. 自定义提供商名称 中输入 DeepSeek
  4. 将您的 API 密钥粘贴到 API 密钥 字段中。
  5. URL 字段中输入:https://api.deepseek.com/chat/completions
  6. 点击 应用 保存您的配置。

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步骤 5:配置聊天模型

接下来,您可以配置 Proxy AI 插件中的聊天模型。请按照以下步骤操作:

  1. 预设模板 中选择 OpenAI
  2. 模型 字段中选择 deepseek-chat
  3. 输入 URL:https://api.deepseek.com/chat/completions

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步骤 6:设置代码补全模型

要配置代码补全模型,请按照以下步骤进行操作:

  1. FIM 模板 中选择 DeepSeek Coder
  2. 输入 URL:https://api.deepseek.com/chat/completions
  3. 模型 字段中输入 deepseek-reasoner
  4. 启用 代码补全启用代码补全,以确保更加流畅的编程体验。

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步骤 7:使用自定义模型

选择自定义模型,并开始提问。

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结语

至此,您已经成功地将 DeepSeek 集成到 IntelliJ IDEA 中。现在,您可以直接在开发环境中使用 DeepSeek 提供的聊天补全和代码补全功能,提升开发效率。

### 集成DeepSeekIntelliJ IDEA 为了在 IntelliJ IDEA 集成 DeepSeek,通常需要遵循特定的配置流程来确保插件能够正常工作并与其他组件交互。由于官方文档未直接提及 DeepSeek 的具体集成方法,可以推测该过程可能涉及以下几个方面: #### 插件安装与管理 通过访问 JetBrains 官方插件市场或使用本地文件形式导入 DeepSeek 插件。这一步骤可以通过 `File` -> `Settings` -> `Plugins` 来完成,在线搜索 DeepSeek 并点击安装按钮。 一旦成功安装了 DeepSeek 插件,则可以根据提示启用自动导入功能[^2],以便更好地支持项目的类路径管理和依赖关系处理。 #### 使用扩展点机制实现互操作性 考虑到 IntelliJ 提供了强大的可扩展架构,利用其内置的支持——即所谓的 **扩展点** 和 **扩展** 概念,可以使 DeepSeek 更紧密地融入开发环境之[^1]。这意味着开发者可以在适当位置注册自定义逻辑,从而增强 IDE 对特定任务的支持能力。 对于某些特殊需求来说,比如调整应用程序启动行为或者修改打包方式时,应当注意检查是否有必要更新项目的清单文件(Manifest),特别是其涉及到 Main-Class 或 Start-Class 设置的部分[^3]。 #### 特定于Spring Data REST的功能探索 如果目标应用基于 Spring 技术栈构建,并且希望借助 DeepSeek 实现更高效的 API 测试和调试体验的话,那么还可以考虑结合 Rest Repositories HAL Explorer 工具一起使用,后者专门用于浏览由 Spring Data REST 创建的数据仓库接口[^4]。 ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-rest</artifactId> </dependency> ```
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