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RSS订阅原创 YOLO大礼包:检测、分割、分类、关键点检测-labelme数据集转换/划分-训练-torch和onnx模型生成，onnx模型推理前/后处理
针对2025 yolo 最新版本的detect、segment、classify和pose等检测任务, 制作易于训练和部署的python程序，包含split_datasets.py：划分数据集，labelme2yolo.py：labelme json数据转成yolo格式； onnx_worker.py：onnx模型部署文件，包含预处理、后处理算法，简洁易用；torch_worker.py:依赖源码部署pt模型时可以使用；训练脚本.py:易于选择任务和超参数进行训练。
2025-07-22 15:22:49
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YOLO大礼包:labelme数据集划分-labelme2yolo-yolo多任务训练-pt模型和onnx模型调用和部署
数据集预处理文件-训练文件-部署文件- （包含测试模型和测试数据集，直接run即可）
2025-07-22
tvg模型用于视觉检测
2024-08-28
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