AnimateDiff：一款强大的制作丝滑动画视频插件，轻松让你的图片动起来

最新推荐文章于 2025-05-17 16:00:52 发布

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文章标签：音视频人工智能 stable diffusion 计算机视觉大数据 AI作画

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_58477260/article/details/146846519

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得益于StableDiffusion的开源，目前很多开发者推出了基于SD生成动画和视频的应用技术和扩展插件，在众多的技术中，AnimateDiff插件以“效果丝滑、稳定、无闪烁”等特性，成为目前Stablediffusion中效果最好的生成动画视频插件之一。今天就给大家详细介绍一下在Stable diffusion中快速生成动画的插件AnimateDiff。

一.AnimateDiff插件介绍
AnimateDiff，它的全称是Animate Your Personalized Text-to-Image Diffusion Models without Specific Tuning，翻译成中文就是：无需特定调整即可为您的个性化文本到图像扩散模型制作动画。它是一款能制作丝滑动画视频效果的插件，目前主要有3个不同的版本，StableDiffusion WebUI版本，ComfyUI版本和一个纯代码版本。

本文主要以Stable Diffusion WebUI版本进行讲解。AnimateDiff在Stable DiffusionWebUI中使用非常的简单直接，没有太多参数设置，主要依赖SD自身功能，就可以很好实现文生动画、图生动画、视频重绘动画等动画方式，动画的效果流畅稳定，动作也很准确。

我们先看一下官网生成动画的效果。

二. AnimateDiff插件 安装**

AnimateDiff插件安装

插件地址：https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff.git

****AnimateDiff模型下载

插件安装好之后，还需要下载一个动画模型和八个控制镜头的LoRA模型，（控制镜头的模型可以不用下载，但是动画模型必须下载），动画模型下载V2版本的“mm_sd_v15_v2.ckpt“即可，它是目前最稳定效果最好的。最近刚刚发布v3版本了。

下载地址：https://huggingface.co/guoyww/animatediff/tree/main

下载好AnimateDiff模型后将把模型放到对应的文件夹里面。“mm_sd_v15_v2.ckpt”模型放到"…\\extensions\sd-webui-animatediff\model"目录下面，LoRA模型放到"…<stable-diffusion-webui>\models\lora"目录下面即可。

安装完成后，重启SD WebUI，就可以看到我们安装的AnimateDiff插件了。

三.AnimateDiff 的参数说明

关于AnimateDiff插件的参数说明可以参照文档：https://github.com/continue-revolution/sd-webui-
animatediff#webui-parameters。

这里简要对各个重点参数进行说明。

（1）动画模型（Motion Module） ：推荐选择mm_sd_v15_v2.ckpt。

下面是mm_sd_v15.ckpt（左）与mm_sd_v15_v2.ckpt（右）之间的比较。
在这里插入图片描述

（2）启用 AnimateDiff ：勾选启用AnimateDiff插件。

（3）保存格式(Save Format) ：支持GIF、MP4、WEBP、WEBM等格式。
（4）总帧数(Number of frames)和帧率(FPS)
：帧率默认值是8，也就是每秒8帧，即1秒8张图片，如果要要生成一个2秒的动画就是82=16（总帧数），4秒的动画就是84=32（总帧数），以此类推。

（5）显示循环数量(display of loop) ：只设置为0，就代表动画能无限次循环播放

（6）闭环(Closed loop) 。闭环就是让最后一帧和第一帧保持一样，让动画无限循环。以下是闭环的4个选项的介绍：

N：指的是没有这种循环，也就是只能从头到尾，不会回到开始。
R-P：指的是尝试减少闭合循环上下文的数量。提示词旅程不会被插值为闭合循环。
R+P：指的是尝试减少闭合循环上下文的数量。提示词旅程会被插值为闭合循环。
A：指的是积极尝试让最后一帧和第一帧保持一样，也会将提示词旅程插值为闭合循环。

注意：提示旅程插值是一种计算方式，它用于调整和改变视频的帧与帧之间的内容，以达到更好的连续性和流畅度。

（7）上下文批单批数量(Context batch size)
：一次有多少帧将被传递到运动模块。该模型是用16帧进行训练的，所以当帧数设置为16时，它会给出最好的结果。

四. AnimateDiff使用体验

大模型：majicMix realistic V7

正向提示词：a super beautiful Chinese girl,very delicate features,long hair,delicate
skin,big eyes,white sweater,necklace,standing in the street,upper body,

文生图相关参数设置如下：

AnimateDiff插件参数设置如下：

其中，总帧数为0，等同于16。

点击【生成】按钮，等待一会，就会生成的GIF动画效果图片了。

总帧数设置为24（3秒）。

总帧数设置为32（4秒）

我们尝试换一种大模型realisticVisionV20（官网实例使用到的模型）。

总帧数设置为16（2秒）

总帧数设置为24（3秒）

总帧数设置为32（4秒）

五. AnimateDiff使用注意事项

如果生成的动画中的前一秒和后一秒没有关联性，如下GIF动画。

可以在设置-Optimizations菜单中，勾选“Pad prompt/negative prompt to be same length ”选项。

好了，今天的分享就到这里了，希望今天分享的内容对大家有所帮助。
文章中提到的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、GPT人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。