m0_58477260的博客

大多数情况下，我们拿到手的数据是格式不一致，存在异常值、缺失值等问题的，而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。要学习如何用Python进行数据分析， CDA数据分析师建议第一步是要了解一些Python的编程基础，知道Python的数据结构，什么是向量、列表、数组、字典等等；​从上图我们也可以得知，在整个数据分析流程，无论是数据提取、数据预处理、数据建模和分析，还是数据可视化，Python目前已经可以很好地支持我们的数据分析工作。数据分析最后一步是撰写数据分析报告，这也是数据可视化的一个过程。

Python拥有IPython、Num Py、Sci Py、pandas、Matplot⁃lib、scikit-learn和Spyder等功能齐全、接口统一的库，能为数据分析工作提供极大的便利。其中，Num Py主要有以下特点：1）具有快速高效的多维数组对象ndarray；2）具有对数组执行元素级计算及直接对数组执行数学运算的函数；3）具有线性代数运算、傅里叶变换及随机数生成的功能；4）能将C、C++、Fortran代码集成到Python；5）可作为算法之间传递数据的容器。

买了这么多课程，有哪一门是你从头到尾听完，并且能将知识点学以致用的？如果你想成为一名相对优秀的程序员，建议你读完这篇文章，如果愿意可以分享给你的朋友。2018过去的一年，对大多数互联网人来说，2018自己过得并不是很开心。不管是老板还是员工，都为一些事情焦虑着，都害怕下一个倒下的会是自己。现在的精英少年们，手机里不装上几个知识付费的APP，那都不好意思和人打招呼的。

就这个把月，上网上到哪都能看到python的身影，估计也是迎着金九银十招聘季节的大风，疯狂吸引一波人。那我们就来分析一下，python到底是什么东西，该不该去学。这广告，朋友圈是，公众号也是，各种推文说的天花乱坠，恨不得学完立马就能进入国际百强公司，立马就能月入上万，继而迎娶白富美走上人生赢家的道路。然而呢，醒醒吧年轻人。

Python之所以近些年在国内也被发掘与追捧，主要也与互联网发展到此阶段有着重要关系。Python的开放、简洁、黏合正符合了现发展阶段对大数据分析、可视化、各种平台程序协作产生了快速的促进作用。自Python3的发布到现在已有五六年的时间，从刚发布的反对声音到慢慢被接受与喜欢经过了太漫长的时间，然而可能也与国情与发展需求有着相当的关系。总之，越来越多人开始使用Python。最近HackerRank发布了《2023开发者技能报告》。这份报告指出，学习编程最常见的方法是——自学。

随着云计算/自动化/人工智能的时代来临，Python语言也成为了当下最热门的语言之一。有的人开始自学，有的人通过面对面授课学习，也有一些人浅尝辄止。那么，为什么有一大批人最终停止在学Python的道路上呢？

这一问题引起了网友们的关注。有网友表示，程序员真是一座围城，城外的人想进去，城里的人想出来。

秉着客观的态度，就算不信我也没有去下结论，而是去看了一下他们的课程体系，结果不出我所料，课程大部分都在讲Python入门知识（函数等）、requests和XPath等内容，这不都是一些初级爬虫的知识吗？能月赚6000？怎么不教年轻人去街上抢钱呢？抛开初级爬虫连产品经理都会之外，现在还有那么多第三方网站提供较强大的爬虫功能，不会爬虫的人花点小钱也能解决，比如某爪鱼、某裔采集器，不管是时间还是成本上都比找花钱请一个爬虫新手强。

今天给大家分享一下2位前辈业余接兼职做的一些项目。达妹在这里想说，无论你是自学还是进培训班，只要把Python学好，钱自然而来。问：请问用Python可以接哪些兼职的活赚钱?

数据是人工智能的基础，所以说爬虫工程师是非常容易接到一些自己做的外包项目(爬取网上的数据)例如：咨询公司数据爬取项目，政府统计机构，调查公司，数据分析公司的数据项目，一些媒体机构需要的内容资源的爬取，排行榜一些公司……例如：帮超市一个管理系统，帮一些地方性的小企业做一个官方宣传网站，帮一些做批发生意的做一个小程序或者网站，帮一些公司做APP当然这个前提是自己自学的技术一定要过硬，可以把自己学的知识点梳理一下，做过的好项目放到网上，让想外包的人找到你，并且认可你的实力。量化交易，挖掘信息。

零基础入门IT该学什么语言？我给的回答一律是：学Python。为什么零基础入门该学Python？1.易上手，语法简单对初学者来说，学Python能更快找到工作，投入产出比高。在一场45分钟的面试中，Python相对于Java能节省10分钟Coding时间。并且，早期的成就感是学习编程的一个非常重要的因素。简单≠没用，Python的许多工具使机器学习变得容易，随着数据科学和人工智能的兴起，机器学习的很多库都是用Python编写。2.应用范围广。

我想学 Python，但是学完 Python 后都能干啥？“ 现在学 Python，哪个方向最简单？哪个方向最吃香？“ …… ”相信不少 Python 的初学者，都会遇到上面的这些问题。大家都知道 Python 很吃香，薪资高、就业面广，但具体的，有哪些方向、哪些最适合自己，可能就没有具体的了解了。今天，我们整理了 Python 的 7 大就业方向，希望大家能找到适合自己的，然后学习下去，完成人生的目标。

数据是人工智能的基础，所以说爬虫工程师是非常容易接到一些自己做的外包项目(爬取网上的数据)例如：咨询公司数据爬取项目，政府统计机构，调查公司，数据分析公司的数据项目，一些媒体机构需要的内容资源的爬取，排行榜一些公司……例如：帮超市一个管理系统，帮一些地方性的小企业做一个官方宣传网站，帮一些做批发生意的做一个小程序或者网站，帮一些公司做APP当然这个前提是自己自学的技术一定要过硬，可以把自己学的知识点梳理一下，做过的好项目放到网上，让想外包的人找到你，并且认可你的实力。

Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后，它也逐渐直逼Java，成为编程流行头牌语言。且Python 是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言，学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域，还是希望掌握第一门编程语言，都可以用 Python 来开启无限未来的无限可能！python基本上这7个方向，把基础学完了，接下来可以选择方向了，个人建议python大数据开发或者web开发比较不错，接着往下看。

python基本上这7个方向，个人建议python大数据开发或者web开发比较不错，接着往下看。

主要讲述转型的三个方面：web开发，爬虫，数据分析与人工智能Python的发展主要有几个方向：网络，爬虫，数据分析，测试，运维，人工智能等，要属当下最火的还是人工智能，好多人冲着人工智能的方向学python，其实人工智能听起来确实很高大上，都想往这方面涌入，但是作为过来人，如果单纯从编程0基础想转行人工智能还是难度相当大的（大神除外），因为好多搞人工智能的公司会相对比较大，现在企业又不愿意去培养人，所以招聘时候学历，专业，项目经验，工作年限都相对还是比较硬性的。

通过打工获取财富自由，可能性几乎为0，这一句成为了大多数人的共识。在公司里，向上晋升的通道是有限的，还有很多人在你前面排队。寄托于从快速发展的平台上，分得增长的红利，成功概率目前也在大幅度下降（从去年开始的互联网寒潮，也许还没有好转）。对大部分普通人来说，创业是通向财务自由的必经之路。但是，大家又很容易忽略一个事实：创业，是需要练习的一门手艺，很多创业成功的人士，都是持续创业者。

近期，伴随着“副业刚需”这个词语的流行，关于“职场人要不要发展副业”的话题再一次被炒得沸沸扬扬。有人认为副业是刚需，是抵御中年危机的锦囊妙计，甚至是中年人该有的自觉，没有副业的人不足以谈人生，企图将副业拔高到不可或缺的地位。有人则认为副业是伪需求，将时间和精力放在副业上面，是对主业的荒废和敷衍，到头来不仅“竹篮打水一场空”，甚至还会“捡了芝麻丢了西瓜”。乍一看，这两种观点似乎都有点道理，一时间竟让人难辨真假。但毫无疑问的是，副业的取舍问题，归根到底是如何挣更多钱的问题。

如何摆脱不停切图的困局？这不是一篇制造焦虑的文章，而是充满真诚建议的Python推广文。当谈论到编程入门语言时，大多数都会推荐Python和JavaScript。实际上，两种语言在方方面面都非常强大。而如今我们熟知的ES6语言，很多语法都是借鉴Python的。有一种说法是“能用js实现的，最后一定都会用js实现。“能跟python长得像的，最后一定会像python。

Python的大名，想必各位都听过，在近期更是风头无二，超过了C与Java，一跃成为了最流行的编程语言第一名。但对于数据分析工作者来说，大可不必完全掌握Python，它是一个很大的知识体系，要有针对性的学习。

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，Python又被称之为胶水语言。下图为主要程序语言近年来的流行趋势，Python受欢迎程度扶摇直上。

许多人想要零编程基础自学 Python，虽然过程很艰难，但需要掌握正确的方向和方法，才能一步步走得更好，学得更快。高效学习是每个人的必须掌握的技巧，建立属于自己的知识体系才能事半功倍，那么该如何规划学习Python的路线呢？Python是当前全球的主流编程语言之一，基于其简洁的语法结构，可以让开发者用更少的代码完成很多复杂的效果开发。

根据TIOBE（ 开发语言热度排行榜）显示，Python编程语言仅次于Java和C语言，占据排行榜第三的位置。Python被越来越多的企业以及编程工作者采用。那Python都有哪些应用，学习完成Python后能从事哪些方面的工作呢？本文主要和大家分享Python的应用领域以及Python开发工程师可以从事的工作方向。1、系统编程：Python提供大量可用API，能方便进行系统维护和管理。在Linux系统下，Python是非常标志性的语言之一，是目前很多系统管理员的理想编程工具。

入门 Python学习难吗？怎样规划学习路线？Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。Python现在在各个邻域都有十分广泛的应用，在近几年的上升趋势十分明显，未来的发展前景也十分广阔。现在就有许多小伙伴想要去学习Python编程语言，那么Python学习起来难吗，应该怎样去规划关于它的学习路线呢，下面我们就一起了解了解吧。

网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。

总而言之，这个就是我学习 Python 到现在为止所接单啦，这个需求不得不说确实是比较简单的啦，但是，我在完成这个任务的过程中，的确是学到了以前一些我并不太注意的东西，同时呢，也熟练的掌握了一些编程的技巧，虽然说这种比较简单的活报酬不会太高，但是，我认为在这个过程中我确实学到了不少东西，同时也成长了不少，因此，无论怎么说，其实也都还是挺不错的啦。

对于程序员而言，了解编程语言的发展趋势，有助于个人职业成长；而对于想要入行IT的新人而言，最大的疑惑大多来自于不知道该选择哪门编程语言发展前景更好！✔ 有人让你学Java，因为使用的人最多；✔ 有人让你学Python，因为简单易学，是人工智能时代的首选语言；✔ 还有人让你学PHP，因为是“世界上最好的语言”；……今天咱们就来好好了解一下“python”薪资待遇大多数平均薪资一般都在14-15k左右。

心动了吗？可是，很多同学担心Python很难？其实学Python是为了更好地服务本职工作，并不需要钻研很深，对Python有个基础了解，能够上手运用就行！不只是大势所趋，更是为了有前景的未来。

心动了吗？可是，很多同学担心Python很难？其实学Python是为了更好地服务本职工作，并不需要钻研很深，对Python有个基础了解，能够上手运用就行！不只是大势所趋，更是为了有前景的未来。

在这个信息大爆炸的时代，Python几乎已经成为一项职场的基本技能，我看到越来越多的人利用Python实现高效工作，为了更好地找到工作，都会去尝试学习一下，但往往都因为自己没有基础被劝退了。其实我觉得Python是很值得学一下的，现在在人工智能、机器学习、数据分析、网络爬虫方面都会用到Python，而且相比其他主流的编程语言，有着更好的可读性，所以对零基础的朋友们还是非常友好的。

众所周知，我是个业余码农。不对，现在已经是新时代农民工码农了。8月16日，人力资源和社会保障部发布2020年北京市外来新生代农民工监测报告。2020年监测数据显示，新生代农民工占比达到50.1%，就业集中于劳动密集型行业，从事信息传输、软件和信息技术服务业的新生代农民工占比大幅提高。

推荐给大家一个学习路线，先学Python基础，不管你之后想走什么方向，Python基础是必须要掌握的，一个月就可以掌握了，Python基础学会之后立马学爬虫，爬虫学会了之后就可以自己去接单兼职赚钱了，这个时候边接单兼职赚钱积累项目经验，同时继续学习其他方向，比如开发、数据分析、人工智能等等。有技术就有收入，最少的单几十块，最多的上万的也有，平均下来几百一个单，主要看你技术是否全面，相对来说爬虫的单是比较多的，需求也是最大的，同时爬虫入门到精通时间也是最短的，小白掌握爬虫也就三四个月就可以独立接单了。

这两点是个大雷，不要在踩雷了。咱么要一切从动手开始 ： 安装一个Python、Anaconda 【如果觉得难的可以安装pycharm，新手还是比较推荐pycharm的】，使用Jupyter Notebook 3，从最简单的代码开始敲,，一定一定一定要边敲边学。请时刻牢记：Python是工具，对于和我一样非专业人士而言，学会使用 Python最重要，不强求你熟知理论知识，实际操作才是硬道理!1.职场必备技能：Python已经逐渐成为大众必备的- -门技能，如果你 会编程，在面试时，这将是你的一个加分项!

经常有粉丝加了我之后就问，python零基础怎样入门？刚学python需要注意什么？没有接触过编程怎么学python？等等 之类问题，今天我就对这些问题说下我的浅见吧，希望对你们有用。

网络爬虫，其实叫作网络数据采集更容易理解。就是通过编程向网络服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML，提取出自己想要的数据。根据url获取HTML数据解析HTML，获取目标信息存储数据重复第一步这会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等非常多的内容。但对于初学者而言，并不需要掌握这么多。

而自己在工作上所接触就远远超过了之前的范围，从当初的ATX架构的普通电脑到现在的电脑一体机，服务器，笔记本等。然而，这个目标还离我好远，凡事都得靠自己，别人再怎么帮忙也是有限的，还欠下人情债。作为一名技术员，我的工资并不高，除了固定的无线网费，手机费及日常开销，一个月下来所剩无几。庆幸的是秋去冬来的日子来临了，在凉爽的日子里，省了买可乐的钱.当然，我承认自己是个不容易的满足的人，如果只是拿份工资的话，我也太那个了。在这个以金钱利益的社会，坦白说，我的朋友不多，初中及中职毕业的朋友至今也不过是几个罢了。

哥，说出来不怕你笑话，我和你年纪差不多。之前是干别的，但有点编程的基础，最近想转行程序员，不知道晚不晚，你能不能给我一些建议，或者说有没有一些攻略可以参考。这是上个月一个读者小郑私信我的问题，我一直置顶着，想不清楚该怎么回答他。最近又遇到三四个读者问我类似的问题，不得不认真思考一下了。我年纪多大了呢？老读者都心里有数，我就不直说了（反正标题已经直说了，手动狗头）。30 岁开始学编程，从目前人的平均寿命上来看，显然是不晚的。假如拿一天来对比人的一生，30 岁，无非就是睡了个懒觉。

编码器就是Python。目前，Python有两个版本，一个是2.x版，一个是3.x版，这两个版本是不兼容的，因为现在Python正在朝着3.x版本进化，在进化过程中，大量的针对2.x版本的代码要修改后才能运行，所以，目前有许多第三方库还暂时无法在3.x上使用。IDE工具。IDE集成开发环境（简称IDE）软件是用于程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面工具。

此外，在该阶段，也需求了解干流的爬虫东西和库，如urllib、requests、re、bs4、xpath、json等，一些常用的爬虫结构如scrapy等是必需求把握的，这个结构仍是蛮简略的，可能初学者觉得它很难抵挡，可是当抓取的数据量非常大的时分，你就发现她的美~~Python网络爬虫上手很快，能够尽早入门，可是想精通确实是需求些时间，需求达到爬虫工程师的级别更是需求煞费苦心了，接下来共享的学习道路是针对小白或许学习Python网络爬虫不久的同伴们。Python常用的开发软件，会给大家节省很多时间。

说到零基础这个词，谁都是零基础成长起来的，虽然经常看到很多人说零基础怎么样。其实那些有基础的人也是从零基础到有基础的，所以与其说是零基础，不如说是转行IT怎么入门。零基础转行IT其实也就是指那些半路出家的人，他们想入门这个行业，但是又碍于自己没有基础。说实话其实我也是零基础转行IT的这一类人，我当时大学学的是土木专业，当时想的是搞建筑多赚钱嘛，可时后来因为一些原因让我开始选择转行。