Prometheus和Grafana的安装部署

floret*

已于 2024-10-28 12:07:50 修改

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文章标签： prometheus

于 2024-10-27 23:47:24 首次发布

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初识Prometheus和Grafana

通常来说，对于一个运行时的复杂系统，如果系统出了问题是很难排查的。因为你是不太可能在运行时一边检查代码一边调试的。因此，你需要在各种关键点加上监控，通过监控获取的数据，指导我们进一步工作，解决问题。

用开车作为例子：车子本身是一个极其复杂的系统，而当你的车在高速上以 120 公里的速度狂奔时出现了噪音，你是不可能这时候边开车边打开发动机盖子来查原因的。通常来说，好一点的车会有内置电脑，在车子出问题时，告诉你左边轮胎胎压有问题，或是发动机缺水了之类。而这些检测，就是系统监控的一个例子。

通过仪表盘，你不一定能清楚地了解车子出问题的具体原因，但至少可以给你一个大概的方向。比如说，如果水温很高时出现了问题，你大概率可以尝试加点水降温来尝试是否解决问题。

把上面的车类比计算机系统或者一个软件系统：Grafana就是仪表盘，它和车辆的速度表、水温表是一类的，通过这些表盘你可以实时了解系统运行情况。而Prometheus作为一个时序数据库，其实它和大家熟知的Mysql是一类的东西，可以理解为是带有时间戳的Mysql，都是存储数据，提供查询的，它存储了计算机系统在各个时间点上的监控数据。而Grafana仪表盘上的数据，就是通过查询Prometheus获取的。

就像用户使用某浏览器进行搜索，Prometheus负责记录用户搜索到结果用时多久，是否有滞后，cpu占用了多少等等，而Grafana则可以通过Prometheus把这些进行可视化展示

Prometheus

官网：Prometheus - Monitoring system & time series database

Prometheus 是一个开源的服务监控系统和时序数据库，其提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。它的核心组件Prometheus server会定期从静态配置的监控目标或者基于服务发现自动配置的自标中进行拉取数据，当新拉取到的数据大于配置的内存缓存区时，数据就会持久化到存储设备当中

Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控系统，其基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态，不需要任何 SDK 或者其他的集成过程，其架构如图：

Prometheus 主要由以下部分组成：

prometheus server: 是 Prometheus 组件中的核心部分，负责实现对监控数据的获取，存储以及查询;
exporter: 采集端，通过 http 服务的形式保留一个 url 地址，prometheus server 通过访问该 exporter 提供的 endpoint 端点，即可获取到需要采集的监控数据。
AlertManager: 在 prometheus 中，支持基于 PromQL 创建告警规则，如果满足定义的规则，则会产生一条告警信息，进入 AlertManager 进行处理。可以集成邮件，微信或者通过 webhook 自定义报警。
Pushgateway: 由于 Prometheus 数据采集采用 pull 方式进行设置的，内置必须保证 prometheus server 和对应的 exporter 必须通信，当网络情况无法直接满足时，可以使用 pushgateway 来进行中转，可以通过 pushgateway 将内部网络数据主动 push 到 gateway 里面去，而 prometheus 采用 pull方式拉取 pushgateway 中数据

普罗米修斯的数据存储采用的是时间序列数据(TimeSeries Data)，它是按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据。

默认情况下 Prometheus 会将采集的数据存储到本机的 /usr/local/prometheus/data 目录，存储数据的大小受限和扩展不便；如果只作为测试自然不需要担心这个问题，如果用于生产的话需要安装配置时序数据库influxdb。